中财网歌曲疯狂爱爱爱:大数据时代降临 相关专长人士将面临更多机会
来源：百度文库 编辑：中财网 时间：2024/05/04 14:43:38
□ 美国纽约时报 ‖ 2012-02-14
美国今天刊载文章称，“大数据时代”已经降临，在这一领域拥有专长的人士正面临许多机会。文章指出，“大数据”正在对每个领域都造成影响。举例来说，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。以下是这篇文章的全文。
你在数字方面很拿手？数据令你感到着迷？那么你听到的声音是机会正在敲门。
作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士)，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义----网络流量和社交网络评论，以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等----用来指导决策、削减成本和提高销售额。“我一直都热爱数字。”周默说道，她的岗位是数据分析师，与其所学的技能相符合。
为了开发数据洪流，美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute)去年发布的一份报告显示，预计美国需要14万名到19万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及150万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。
数据充斥所带来的影响远远超出了企业界。举例来说，贾斯汀-格里莫(Justin Grimmer)是新生代的政治科学家，他现年28岁，在斯坦福大学任助理教授。在大学生和研究生时期的研究报告中，他将数学与政治科学联系起来，称其看到了“一个机会，原因是纪律正日益变得数据密集化”。他研究的内容涉及对博客文章、国会演讲和新闻稿进行计算机自动化分析等，希望借此洞察政治观点是如何传播的。
在科学和体育、广告和公共卫生等其他许多领域中，也有着类似的情况----也就是朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。哈佛大学量化社会科学学院(Institute for Quantitative Social Science)院长加里-金(Gary King)称：“这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。”
欢迎来到“大数据时代”(Age of Big Data)。硅谷新贵们----最初是在谷歌(微博)，现在是在Facebook----都精通于驾驭网络数据(网络搜索、帖子和信息等)与互联网广告之间的关系。在上个月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
“生命中的一天”(Day in the Life)系列摄影作品的创作人里克-斯莫兰(Rick Smolan)正计划在今年晚些时候推出一个新项目，这个名为“大数据的人类脸孔”(The Human Face of Big Data)的项目将记录数据的采集和使用。斯莫兰是一名狂热分子，他认为“大数据”有成为“人性仪表盘”的潜力，也就是一种能帮助人类与贫穷、犯罪和污染等现象展开斗争的智能工具。而私人部门的倡导组织则持有悲观的观点，警告称“大数据”与“独裁者”(Big Brother)同出一辙，只是披上了企业的外衣。
什么是“大数据”？这当然是一个带有文化基因和营销理念的词汇，但同时也反映了科技领域中正在发展中的趋势，这种趋势为理解这个世界和作出决策的新方法开启了一扇大门。根据科技研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。这不是简单的数据增多的问题，而是全新的问题。举例来说，在当今全球范围内的工业设备、汽车、电子仪表和装运箱中，都有着无数的数字传感器，这些传感器能测量和交流位置、运动、震动、温度和湿度等数据，甚至还能测量空气中的化学变化。
将这些交流传感器与计算智能连接起来，那么你就会看到所谓的“物联网”(Internet of Things)或“工业互联网”(Industrial Internet)。在信息获取的问题上取得进步也是促进“大数据”趋势发展的原因之一。举例来说，政府数据----聘用数据及其他信息----一直都在稳步地向网络转移。在2009年中，美国政府通过启动Data.gov网站的方式进一步开放了数据的大门，这个网站向公众提供各种各样的政府数据。
数据不仅仅是正在变得更加可用，同时也正在变得更加容易被计算机所理解。“大数据”发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的，比如说网络言论、图片和视频等不受控制的东西，以及来自于传感器的数据等。这些是所谓的“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用。
但是，旨在从互联网时代非结构化数据的庞大“宝藏”中获得知识和洞察力的计算机工具正在迅速发展中。在这种工具发展的最前沿是迅速取得进步的人工智能(AI)技术，比如说自然语言处理、模式识别和机器学习等。
这些人工智能技术能应用于许多领域。举例来说，谷歌的搜索和广告业务及其实验中的机器人(19.530,0.13,0.67%)汽车都利用了很多的人工智能技术。在加利福尼亚州的公路上，谷歌的机器人汽车已经跑了数千英里的路。谷歌的这两项业务都让“大数据”时代的挑战却步，它们对数量庞大的数据进行分析，并作出瞬时的决策。
反过来，大量的新数据也正在加快计算领域的进步，这是“大数据”时代中的一个良性循环。举例来说，机器学习算法能基于数据来进行学习，数据越多机器就能学到越多。以苹果在去年秋天推出的iPhohne手机Siri语音助理服务为例，这个应用的源头可回溯至五角大楼的一个研究项目，该项目随后被分离出来，成为了一家硅谷创业公司。苹果在2010年收购了Siri，并继续向其提供更多数据。时至今日，在人们提供成百上千万条问题的环境下，Siri正在变成一种日益熟练的个人助理，能向用户提供提醒服务、天气预报、餐饮建议和对大量问题作出解答等服务。
麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克-布吕诺尔夫松(Erik Brynjolfsson)称，如果想要理解“大数据”的潜在影响力，那么可以看看显微镜的例子。显微镜是在四个世纪以前发明的，能让人们看到以前从来都无法看到的事物并对其进行测量----在细胞的层面上。显微镜是测量领域中的一场革命。
吕诺尔夫松解释称，数据测量就相当于是现代版的显微镜。举个例子，谷歌搜索、Facebook帖子和Twitter消息使得对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。
美国今天刊载文章称，“大数据时代”已经降临，在这一领域拥有专长的人士正面临许多机会。文章指出，“大数据”正在对每个领域都造成影响。举例来说，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。以下是这篇文章的全文。
你在数字方面很拿手？数据令你感到着迷？那么你听到的声音是机会正在敲门。
作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士)，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义----网络流量和社交网络评论，以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等----用来指导决策、削减成本和提高销售额。“我一直都热爱数字。”周默说道，她的岗位是数据分析师，与其所学的技能相符合。
为了开发数据洪流，美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute)去年发布的一份报告显示，预计美国需要14万名到19万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及150万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。
数据充斥所带来的影响远远超出了企业界。举例来说，贾斯汀-格里莫(Justin Grimmer)是新生代的政治科学家，他现年28岁，在斯坦福大学任助理教授。在大学生和研究生时期的研究报告中，他将数学与政治科学联系起来，称其看到了“一个机会，原因是纪律正日益变得数据密集化”。他研究的内容涉及对博客文章、国会演讲和新闻稿进行计算机自动化分析等，希望借此洞察政治观点是如何传播的。
在科学和体育、广告和公共卫生等其他许多领域中，也有着类似的情况----也就是朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。哈佛大学量化社会科学学院(Institute for Quantitative Social Science)院长加里-金(Gary King)称：“这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。”
欢迎来到“大数据时代”(Age of Big Data)。硅谷新贵们----最初是在谷歌(微博)，现在是在Facebook----都精通于驾驭网络数据(网络搜索、帖子和信息等)与互联网广告之间的关系。在上个月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
“生命中的一天”(Day in the Life)系列摄影作品的创作人里克-斯莫兰(Rick Smolan)正计划在今年晚些时候推出一个新项目，这个名为“大数据的人类脸孔”(The Human Face of Big Data)的项目将记录数据的采集和使用。斯莫兰是一名狂热分子，他认为“大数据”有成为“人性仪表盘”的潜力，也就是一种能帮助人类与贫穷、犯罪和污染等现象展开斗争的智能工具。而私人部门的倡导组织则持有悲观的观点，警告称“大数据”与“独裁者”(Big Brother)同出一辙，只是披上了企业的外衣。
什么是“大数据”？这当然是一个带有文化基因和营销理念的词汇，但同时也反映了科技领域中正在发展中的趋势，这种趋势为理解这个世界和作出决策的新方法开启了一扇大门。根据科技研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。这不是简单的数据增多的问题，而是全新的问题。举例来说，在当今全球范围内的工业设备、汽车、电子仪表和装运箱中，都有着无数的数字传感器，这些传感器能测量和交流位置、运动、震动、温度和湿度等数据，甚至还能测量空气中的化学变化。
将这些交流传感器与计算智能连接起来，那么你就会看到所谓的“物联网”(Internet of Things)或“工业互联网”(Industrial Internet)。在信息获取的问题上取得进步也是促进“大数据”趋势发展的原因之一。举例来说，政府数据----聘用数据及其他信息----一直都在稳步地向网络转移。在2009年中，美国政府通过启动Data.gov网站的方式进一步开放了数据的大门，这个网站向公众提供各种各样的政府数据。
数据不仅仅是正在变得更加可用，同时也正在变得更加容易被计算机所理解。“大数据”发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的，比如说网络言论、图片和视频等不受控制的东西，以及来自于传感器的数据等。这些是所谓的“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用。
但是，旨在从互联网时代非结构化数据的庞大“宝藏”中获得知识和洞察力的计算机工具正在迅速发展中。在这种工具发展的最前沿是迅速取得进步的人工智能(AI)技术，比如说自然语言处理、模式识别和机器学习等。
这些人工智能技术能应用于许多领域。举例来说，谷歌的搜索和广告业务及其实验中的机器人(19.530,0.13,0.67%)汽车都利用了很多的人工智能技术。在加利福尼亚州的公路上，谷歌的机器人汽车已经跑了数千英里的路。谷歌的这两项业务都让“大数据”时代的挑战却步，它们对数量庞大的数据进行分析，并作出瞬时的决策。
反过来，大量的新数据也正在加快计算领域的进步，这是“大数据”时代中的一个良性循环。举例来说，机器学习算法能基于数据来进行学习，数据越多机器就能学到越多。以苹果在去年秋天推出的iPhohne手机Siri语音助理服务为例，这个应用的源头可回溯至五角大楼的一个研究项目，该项目随后被分离出来，成为了一家硅谷创业公司。苹果在2010年收购了Siri，并继续向其提供更多数据。时至今日，在人们提供成百上千万条问题的环境下，Siri正在变成一种日益熟练的个人助理，能向用户提供提醒服务、天气预报、餐饮建议和对大量问题作出解答等服务。
麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克-布吕诺尔夫松(Erik Brynjolfsson)称，如果想要理解“大数据”的潜在影响力，那么可以看看显微镜的例子。显微镜是在四个世纪以前发明的，能让人们看到以前从来都无法看到的事物并对其进行测量----在细胞的层面上。显微镜是测量领域中的一场革命。
吕诺尔夫松解释称，数据测量就相当于是现代版的显微镜。举个例子，谷歌搜索、Facebook帖子和Twitter消息使得对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。