Web 2.0：“社会性”是一个核心特质

　　在Web 2.0的浪潮中，“社会性”是一个核心特质。在由社会性软件构建的社区中，成员是自愿的，名誉通过赢得其他成员的信任而赢得，社区的使命和治理由社区成员自行决定

　　所谓社会性软件（social software），是指能够帮助人们汇合、联系与合作的电脑中介传播工具。 这些工具的使用者认为，借助于支持组群通信的软件，无论是一对一传播（异步传播，如电子邮件；同步传播，如即时通讯），一对多传播（异步传播，如网页和博客；同步传播，如聊天室和角色扮演游戏），还是多对多传播（异步传播，如维基和讨论组），都有助于推动网上社区的形成。更精确的说法是用社会性软件来描述某些能够促进“从下到上”的平等社区发展的软件，在这样的社区中，成员是自愿的，名誉通过赢得其他成员的信任而赢得，社区的使命和治理由社区成员自行决定。

　　虚拟社区的名称来源于霍华德·莱茵戈德1993年的同名著作，记录了他在旧金山的WELL社区里的经历，当时人们使用的技术包括Usenet、Mud、IRC、聊天室和邮件列表等，万维网还没有多少人熟悉。今天，虚拟社区或网络社区被用来泛指各种各样通过网络进行交往的社会群体。它不意味着群体成员之间存在非常强的纽带关系，虽然莱茵戈德原来用这个词指“人们开展长期的公开讨论，有足够的感情投入，以形成个人关系网”。Web 2.0技术深刻地影响了虚拟社区，以至于出现了Community 2.0的说法，其典型代表包括MySpace、Facebook和Friendster这样的社会性网络站点（social networking website），Flickr这样的照片分享网站，以及Del.icio.us这样的社会性书签。

　　社会性网络服务专门针对在线建立社交网的需求，“通过朋友来找朋友”，其背后的理论依据是“六度分隔理论”（six degrees of separation）。简单地说，“六度分隔”是假设通过一个朋友的网络，最多只需经过六步，就可以找到世界上任何一个人。这一假设被称做“小世界问题”。在社会性网络站点上，用户可以制作个人简介，通常包括照片和兴趣清单向朋友发出请求，得到确认之后形成朋友圈。有些站点提供额外的服务，如在MySpace上可以写博客，建用户群，上传照片、音乐和视频等等。通过网站交友、分享、线下聚会，它成为年轻人不可分离的社区生活的一部分。

　　Flickr最大的优点就是用户可以非常简便地把图片上传到网上进行储存，并通过给照片加上自定义标签（Tag）与朋友以及陌生人共享。它采用了基于用户的平面化标签分类机制——“大众分类”（folksonomy）。举个例子，当用户上传一张在天安门广场前拍摄的鸽子照片时，可以输入“鸽子”、“天安门广场”、“紫禁城”、“北京”等标签，这样一来这张照片就拥有了可供索引的资料。而其他人在上传照片时也会定义自己的标签来识别。因为有了这样的资料，日后想要寻找天安门鸽群的照片时，只要在Flickr输入“鸽子”、“天安门广场”等进行搜寻，你不仅能够找到自己的照片，还能找到其他有相同喜好的用户的照片，此举将所有的照片都转换成极有价值的资产。

　　大众分类有几个特点：首先，它是由个人自发性定义的；其二，标签分类是公开共享的，可以被所有人看到；其三，是由用户群体定义的频率来决定。大众分类摆脱了固化的传统分类法，并且跟大众的认知程度密切结合起来，它是平面化的，没有等级层次的划分，虽然相对不够严谨，缺乏准确度，但是在社会性软件中，这种平面延伸的分类方法却在无形之中形成了沟通的渠道和网络。这是Flickr不仅仅是一个照片共享网站，也构成一个社区的原因所在。

　　这种自定义标签的大众分类在社会性书签（social bookmarking）服务中也得到了广泛应用。社会性书签是一种提供网络书签、文摘收集的社会性软件，用户通过它来收集、分类、聚合感兴趣的网络信息，如新闻、图片、资料、网站等，同时也能方便地与他人分享自己的个人收藏，并从其他用户的收藏中进行信息采集。最有名的社会性书签是Del.icio.us（美味书签）。在Del.icio.us上，用户可以把他们的网络书签用自定义标签予以标记，突破地域限制在网上加以使用，不仅可以进行个性化的知识管理，也可以分享别人的知识成果。Del.icio.us同Flickr一样，也是一款优秀的搜索工具。

　　在Web 2.0的浪潮中，“社会性”是一个核心特质。Flickr的流行，是因为它提供了组织和发布图片的好方法；Del.icio.us的流行，是因为它提供了组织和发布链接的好方法；博客搜索引擎Technorati的流行，是因为它能够帮助我们发现大家正在说什么。所有这些被冠以“社会性软件”之名的东西，其实不过是为个人做了有用的事情而已。所以，社会性软件首先是个人软件，是个人网络化的工具。社会性软件的核心内涵在于：互联网应用模式开始从传统的“人机对话”逐渐转变为“人与人对话”。