3d2014怎么清理垃圾:简要介绍本站三项指数的原理及基本使用方法

        足球比赛的分析预测，大致可以分为两派：一是根据球队实力、交战记录、近期状态来进行分析，我们通常称之为实力派；二是通过观察看盘赔的变化、不同公司间的盘赔差异来发现异常，我们通常称之为数据派。
       真正科学的方法，我们认为是球队实力+盘赔数据。道理很简单，只有真正了解了交战双方的实力差距，也才能够发现盘赔数据的变化是否合理。所以我们经过多年的研究和总结，在充分借鉴前人研究成果的基础上面，结合我们自己的研究，开发出了“动态理论系数”和“动态埃罗系数”以及“返还率方差”。
       我们知道，博彩公司开出盘赔接受来自世界各地的投注，肯定是非常科学、严谨的。否则，由此带来的风险可想而知。事实证明，博彩公司有一套非常复杂精确的数学模型，根据交战双方的实力差距、交战记录、近期状态、主客场入球和失球、伤停情况、天气对其战术的影响、球队在玩家心里的印象等等因素，计算出一个让玩家觉得公平合理的赔率（盘口）。目前比较常见的数学模型是理论实力模型和埃罗模型。这两种数学模型的科学性，毋庸置疑。我们需要研究的是博彩公司开出来的赔率为什么并不完全与这两个模型的计算结果吻合？接受投注以后的赔率调整与初赔态度之间有没有一个隐藏着的关系？
        经过我们数年来的跟踪研究发现，博彩公司开出来的赔率与这两个模型的计算结果之间有一个系数。打个比方说，用埃罗模型计算出来的主胜赔率是 1.61，但是他不直接用1.61来接受投注，而是要加上一个系数。比如1.61+0.05=1.66。而且这个系数是变化的。每一场比赛不一定相同，即使是同一场比赛，这个系数也是变化的 。但是不管怎么变化，却有三点是不变的：
1， 博彩公司看好的那个结果，加的系数就小。比如，用模型计算出来的某场比赛的赔率是1.54，4.32，5.18，而该公司看好平局，就可能这样处理：分别加上系数0.09，0.03，1.32
2， 同时我们发现，用两种模型去分别计算出这个系数，差异越小的那项，经常打出。比如用理论模型计算出来的系数是0.03，0.09，0.15；用埃罗模型计算出的系数是0.04，0.12，0.22，主胜之间的差异最小0.01，那说明博彩公司看好3.
3， 不管赔率怎么变化，也不管这个系数怎么变化，有一点是不变的 ，就是他看好的那项系数一般都是最小、走势最为平稳的。当然，有一种情况需要注意的是，随着比赛越来越临近，博彩公司随着他掌握的资料越来越全面，所以也有可能出现对某场比赛结果判断的变化。具体表现在这个系数上，就是某项系数的巨烈变化。
        比如2010年8月29日意甲巴里VS尤文，
动态理论系数初盘：0.07，0.06，0.03，终盘：0.07，0.07，0.03
动态埃罗系数初盘：0.08，0.09，0.04，终盘：0.05，0.09，0.04
        我们分三步进行比较。
1，总看数据，不难发现，如果说0.03符合尤文的实力的话，那么0.07的主胜系数就明显偏低，因为巴里毕竟是升班马。埃罗系数则更加明显，主胜的系数比平局还低。
2，动态理论系数初盘与动态埃罗系数初盘进行比较，平局相差异0.03，主胜及客胜系数差异都是0.01，说明博彩公司在对主胜态度谨慎。
3，动态理论系数终盘与动态埃罗系数终盘进行比较，虽然平局间系数的差异与主胜间系数的 差异都为0.02，但是就两队的实力而言，赛前担心尤文输的肯定比担心平的人少。既然如此，博彩公司却在主胜的系数设定上面不敢随意而为，只能说明博彩公司实际看好主胜。
         以上是关于“动态理论系数”和“动态埃罗系数”的原理的简要说明。下面我再简要介绍一下“返还率方差”。
        对于返还率的概念，我想大家已经不陌生了。如果我们用a,b,c分别代表胜平负的赔率,那么其返还率计算公式是a*b*c/(a*b+a*c+b*c)。各个公司开出来的赔率组合不 一样，自然其返还率也不完全一样。
        但是，这样的返还率只代表该场比赛的返还率，并不是某项赛果的返还率。换句话说，某博彩公司，在开赔率时，算出来的胜平负三项结果的概率是45%，29%，26%，他们给这三项赛果的返还率分别是88%,92%,95%,那么赔率就是
胜赔=88% / 45%=1.96      平赔=92% / 29%=3.17     负赔=95% / 26%=3.65
而不是我们现在通常理解的三项结果的返还率是相同的。打个比方说，如果我们把博彩公司开出来的胜平负三项赔率看成超市里的三件商品，不一定这三件商品的利润率（100%减去返还率就是利润率）就完全相同。
        这样去分析有何意义呢？我们经过研究发现，各家公司在某场比赛的三项赛果上面的返还率是不一样的。我们计算出他们的方差发现，尽管各家公司在某场比赛的三项赛果上面的返还率是不一样，但是许多时候，返还率方差越小的那项对应的结果经常打出来。原因在于，返还率方差小，说明各公司观点差异小，对该项结果态度谨慎。
        比如，2010年8月21日德甲科隆VS凯泽斯，初盘返还率方差7.16，10.46，7.42，很明显平局的返还率方差最高，主胜和客胜返还率方差接近；终盘返还率方差2.08，10.78，3.58，依然是这个局势。可以看出来各家公司对客胜态度谨慎。比赛结果是凯泽斯客场获胜，而不是赛前被许多人看好的主队不败。
        由于篇幅所限，本文只能简要对这三项数据原理和 基本使用方法进行说明。关于具体深入的使用方法，我们会在稍后的时间里 ，结合具体的比赛进行详细介绍，以便与大家共同学习和提高。
        最后需要说的是，因为工作的关系，我们认识不少彩民。发现个别彩民有一种不是很好的心态，总是希望能够找到一种“包治百病”的分析方法，幻想“一招在手，期期中奖”。我们只能是给您提供另外的一个分析角度，只敢希望在您用好自己已经有的分析方法和经验的基础上，对您稍有帮助。如果您是抱着“看了你们的数据必须让我中奖”的想法来到这里，我们只能非常遗憾地对您说一声：抱歉！
（足彩360网 专家组）