婆婆来了方鸿俊剪辑版:NP问题

来源:百度文库 编辑:中财网 时间:2024/04/28 09:58:06
首先需要介绍P(Polynomial,多项式)问题.P问题是可以在多项式时间内被确定机(通常意义的计算机)解决的问题.NP(Non-Deterministic Polynomial, 非确定多项式)问题,是指可以在多项式时间内被非确定机(它可以猜,他总是能猜到最能满足你需要的那种选择,如果你让他解决n皇后问题,他只要猜n次就能完成----每次都是那么幸运)解决的问题.这里有一个著名的问题----千禧难题之首,是说P问题是否等于NP问题,也即是否所有在非确定机上多项式可解的问题都能在确定机上用多项式时间求解.  NP完全(NP Complete,NPC)问题是指这样一类NP问题,所有的NP问题都可以用多项式时间划归到他们中的一个.所以显然NP完全的问题具有如下性质:它可以在多项式时间内求解,当且仅当所有的其他的NP-完全问题也可以在多项式时间内求解。这样一来,只要我们找到一个NPC问题的多项式解,所有的NP问题都可以多项式时间内划归成这个NPC问题,再用多项式时间解决,这样NP就等于P了.  换一种说法,如果一个问题的复杂度是该问题的一个实例规模n的多项式函数,则这种可以在多项式时间内解决的问题属于P类问题.通俗地称所有复杂度为多项式时间的问题为易解的问题类,否则为难解的问题。  有些问题很难找到多项式时间的算法(或许根本不存在),例如“找出无向图中哈米尔顿回路”问题。但如果给了该问题的一个答案,可以在多项式时间内判断这个答案是否正确。例如说对于哈米尔顿回路问题,给一个任意的回路,很容易判断它是否是哈米尔顿回路(只要看是不是所有的顶点都在回路中就可以了)。这里给出NP问题的另一个定义,这种可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题成为NP问题,亦称为验证问题类。  简单的说,存在多项式时间的算法的一类问题,称之为P类问题;而像梵塔问题,推销员旅行问题等问题,至今没有找到多项式时间算法解的一类问题,称之为NP问题。同时,P类问题是NP问题的一个子集。

0)词语解释:
Polynomial 【数】多项式的; 由平方,立方等常数次方或者更小的运算符和+,-,*,/等构成的式子及其这种式子的和Non-deterministic: 非确定性的;
Turing-machine: 图灵机; 英国数学家图灵提出的计算模型, 一个两端无限长的由小格子组成的带子,每个格子可以存储一个数,一个可以在带子左右移动的游标或者指针或者不如叫磁头(head), 磁头可读或修改格子里的数。 下面默认说的是确定性图灵机,和非确定性图灵机功能上等价Algorithm: 算法。 给定一个问题的描述作为输入,图灵机求解的过程。 此过程有可能无限步长,则图灵机永远不会停止,除非被外部力量终止。
Polynomial algorithm: 多项式算法。 如果给定问题输入的长度,常量n, 则如果图灵机解答过程需要的是时间是以n为变量的多项式,则这个解法(也是个算法)是有多项式的时间复杂度的。
Decision question: 判定问题。 答案是yes或者no的问题

1) P问题和NP问题
P问题 (Polynomial Solvable):
如果一个判定问题是P问题,则这个问题存在一个多项式解法。 即图灵机只需要多项式时间就可以得到答案, 既回答yes或者no。

NP问题(Nondeterminstic Polynomial Solvable):
如果一个判定问题是NP问题, 则这个问题的一个可能的解,可以在多项式时间内被验证是否正确。 其实这不是本来的定义。 本来的定义是,NP问题是非确定性图灵机有多项式解。但我们可以把非确定性图灵机多项多可解转化成确定性图灵机多项式可验证解。 确定性图灵机更好好理解,所以用那个定义。

P问题是确定性图灵机在多项式时间内求到解,NP问题是非确定性图灵机在多项式时间内求到解,或者说NP问题是确定性图灵机在多项式时间内验证解.

所以NP问题比P问题更难。   就像前面有人说的,改卷的老师会验证题目的答案是否正确,但他不一定会做这些题。

2) 关系
P 属于 NP。 就是说,一个问题如果属于P, 则一定属于NP。 (这里P, NP表示符合定义的相关问题的集合)反过来则不一定,7大数学世纪难题之一就是问 P是否等于NP。

3) NPC 和 NP-hard
NPC, 即NP完全性问题。 是指NP问题中的最难的问题。 即还没有找到多项式解法,但多项式可验证。 而且只要一个NPC问题有多项式解法,其它所有NP问题都会有一个多项式解法。

NP-hard是指所有还没有找到多项式解法的问题, 并没有限定属于NP。   所以NP-hard比NPC范围更大,也会更难。 NPC是NP-hard和NP的交集.