岁月风云百度云风邦:Python基础篇
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Python基础篇
整理:Jims of 肥肥世家
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发布时间:2004年07月10日
更新时间:2006年06月14日,把参考篇的内容合并进来。
Abstract
现时国内python的中文资料极少,使学习Python较困难。国外的资料虽多,但都是英文的,使我们学习起来很不方便。有鉴于此,我开始了Python中文资料库的整理工作,以推动Python的发展和在中国的应用。在自由的世界里,正因为有你的支持和帮助,才使我得以不断前进。我相信我们每人一小步就可带动python在中国前进一大步。
Table of Contents
- 1. 绪论
- 1.1. Python历史
- 1.2. Python功能简介
- 1.3. 应用范围
- 1.4. 如何开始?
- 1.2. Python功能简介
- 1.1. Python历史
- 2. Python编程习惯与特点
- 2.1. 代码风格
- 2.2. 保留字
- 2.3. Python运算符和表达式
- 2.2. 保留字
- 2.3.1. Python运算符
- 2.3.2. 运算符优先顺序
- 2.3.3. 真值表
- 2.3.4. 复合表达式
- 2.3.2. 运算符优先顺序
- 2.3.1. Python运算符
- 2.4. 给变量赋值
- 2.1. 代码风格
- 3.1. Number数值型
- 3.2. String字符串型
- 3.2.1. 字符串的格式化
- 3.2.2. 转义字符
- 3.2.3. Unicode字符串
- 3.2.4. 原始字符串
- 3.2.2. 转义字符
- 3.2.1. 字符串的格式化
- 3.3. List列表
- 3.4. Tuple元组
- 3.5. 序列对象
- 3.6. Dictionary字典
- 3.7. File文件
- 3.8. 理解引用
- 3.9. copy and deepcopy
- 3.10. 标识数据类型
- 3.11. 数组对象
- 3.4. Tuple元组
- 5.1. 常用函数
- 5.2. 内置类型转换函数
- 5.3. 序列处理函数
- 5.2. 内置类型转换函数
- 6.1. String模块
- 6.2. time模块
- 9.1. 文件处理的函数和方法
- 9.2. 示例
- 10.1. 基本元素
- 10.2. 操作
List of Tables
- 1.1. Python命令行选项
- 2.1. Python运算符列表
- 2.2. 运算符优先顺序列表(从最高到最低)
- 2.3.
- 3.1. 字符串格式化代码
- 3.2. python支持的转义字符表
- 3.3. 列表对象支持的方法
- 3.4. 字典方法
- 3.5. 数组类型代码
- 9.1. mode
- 9.2. bufsize
- 9.3. 文件对象方法
- 10.1. 正则表达式基本字符
- 10.2. 匹配限定符
- 10.3. 组和运算符
- 10.4. 特殊字符序列
- 10.5. 正则表达式声明
- 10.6. 处理标志
- 10.7. MatchObject对象方法
- 10.8. 正则式对象方法/属性
- 2.1. Python运算符列表
Chapter 1. 绪论
Table of Contents
- 1.1. Python历史
- 1.2. Python功能简介
- 1.3. 应用范围
- 1.4. 如何开始?
- 1.2. Python功能简介
1.1. Python历史
Python是一种开源的面向对象的脚本语言,它起源于1989年末,当时,CWI(阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所)的研究员Guido van Rossum需要一种高级脚本编程语言,为其研究小组的Amoeba分布式操作系统执行管理任务。为创建新语言,他从高级数学语言ABC(ALL BASIC CODE)汲取了大量语法,并从系统编程语言Modula-3借鉴了错语处理机制。Van Rossum把这种新的语言命名为Python(大蟒蛇)---来源于BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”。
Python于1991年初公开发行,由于功能强大和采用开源方式发行,Python的发展得很快,用户越来越多,形成了一个强大的社区力量。2001年,Python的核心开发团队移师Digital Creations公司,该公司是Zope(一个用Python编写的web应用服务器)的创始者。现在最新的版本是python2.3.4,大家可到http://www.python.org上了解最新的Python动态和资料 。
1.2. Python功能简介
Python是一种解析性的,交互式的,面向对象的编程语言,类似于Perl、Tcl、Scheme或Java。
Python一些主要功能介绍:
-
Python使用一种优雅的语法,可读性强。
-
Python是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。
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有多种数据类型:numbers (integers, floating point, complex, and unlimited-length long integers), strings (ASCII 和 Unicode), lists, dictionaries。
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Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术。
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代码能打包成模块和包,方便管理和发布。
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支持异常处理,能有效捕获和处理程序中发生的错误。
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强大的动态数据类型支持,不同数据类型相加会引发一个异常。
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Python支持如生成器和列表嵌套等高级编程功能。
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自动内存碎片管理,有效利用内存资源。
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强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。
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Python的交互命令行模块能方便地进行小代码调试和学习。
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Python易于扩展,可以通过C或C++编写的模块进行功能扩展。
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Python解析器可作为一个编程接口嵌入一个应用程序中。
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Python可运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等。
-
Python是开源的,可自由免费使用和发布,并且可用于商业用途以获取利润。如想详细了解Python的许可协议可到以下网址查询http://www.python.org/psf/license.html
1.3. 应用范围
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系统编程,提供大量系统接口API,能方便进行系统维护和管理。
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图形处理,有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
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数学处理,NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口,
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文本处理,python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
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数据库编程,程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,Mysql等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
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网络编程,提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。
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作为Web应用的开发语言,支持最新的XML技术。
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多媒体应用,Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
1.4. 如何开始?
-
进入交互命令行方式。如果是linux类的系统,python解析器应该已经安装在/usr/local/bin/python中,直接打python就可进入交互式命令行界面,如下所示:
Python 2.3.3 (#1, Apr 27 2004, 15:17:58) [GCC 3.2 20020903 (Red Hat Linux 8.0 3.2-7)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
“>>>”符号是Python命令行界面的提示符,可按CTRL+D退出,如果是windows环境的话就要按CTRL+Z了。还可以用以下命令退出命令行界面:“import sys;sys.exit()”。如果是windows系统,可到http://www.python.org/download/下载最新的安装程序进行安装。安装完成后直接打python也可进入命令行界面。命令行是python最简单直观,也是最方便的一种执行环境,我们可以在这里学习python语法和调试程序。如果要打印"hello world"可以输入以下命令:
>>>print "hello world" hello world
-
以模块文件方式运行。模块文件是包含python语句的文本,以.py结尾。运行模块文件只要输入python xxx.py就可以了。
-
以linux脚本方式运行。和shell脚本差不多,以vi或其它文本编辑器输入以下内容:
#!/usr/local/bin/python print "test ............"
存盘后,把文件属性改为可执行,就可象shell脚本一样执行了。
-
Table 1.1. Python命令行选项
选项 作用 -c cmd 在命令行直接执行python代码。如python -c ‘print "hello world"‘。 -d 脚本编译后从解释器产生调试信息。同PYTHONDEBUG=1。 -E 忽略环境变量。 -h 显示python命令行选项帮助信息。 -i 脚本执行后马上进入交互命令行模式。同PYTHONINSPECT=1。 -O 在执行前对解释器产生的字节码进行优化。同 PYTHONOPTIMIZE=1。 -OO 在执行前对解释器产生的字节码进行优化,并删除优化代码中的嵌入式文档字符串。 -Q arg 除法规则选项,-Qold(default),-Qwarn,-Qwarnall,-Qnew。 -S 解释器不自动导入site.py模块。 -t 当脚本的tab缩排格式不一致时产生警告。 -u 不缓冲stdin、stdout和stderr,默认是缓冲的。同PYTHONUNBUFFERED=1。 -v 产生每个模块的信息。如果两个-v选项,则产生更详细的信息。同PYTHONVERBOSE=x。 -V 显示Python的版本信息。 -W arg 出错信息控制。(arg is action:message:category:module:lineno) -x 忽略源文件的首行。要在多平台上执行脚本时有用。 file 执行file里的代码。 - 从stdin里读取执行代码。
Chapter 2. Python编程习惯与特点
Table of Contents
- 2.1. 代码风格
- 2.2. 保留字
- 2.3. Python运算符和表达式
- 2.2. 保留字
- 2.3.1. Python运算符
- 2.3.2. 运算符优先顺序
- 2.3.3. 真值表
- 2.3.4. 复合表达式
- 2.3.2. 运算符优先顺序
- 2.3.1. Python运算符
- 2.4. 给变量赋值
2.1. 代码风格
-
在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串,列表,元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。如:
-
在Python中是以缩进来区分程序功能块的,缩进的长度不受限制,但就一个功能块来讲,最好保持一致的缩进量。
-
如果一行中有多条语句,语句间要以分号(;)分隔。
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以“#”号开头的内容为注释,python解释器会忽略该行内容。
-
在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。
-
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
-
在交互模式下运行python时,一个下划线字符(_)是特殊标识符,它保留了表达式的最后一个计算结果。
>>> "hello" ‘hello‘ >>> _ ‘hello‘ >>> 10+10 20 >>> _ 20
-
在python中,函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话,就把它叫作文件字串,可通过__doc__属性访问。如:
def test(): "this is a document string" return 100+1000 >>>print test.__doc__ this is a document string
2.2. 保留字
andelifglobalor yieldassertelseifpassbreakexceptimportprintclassexecinraisecontinuefinallyisreturndefforlambdatrydelfromnotwhile
2.3. Python运算符和表达式
2.3.1. Python运算符
Table 2.1. Python运算符列表
2.3.2. 运算符优先顺序
Table 2.2. 运算符优先顺序列表(从最高到最低)
2.3.3. 真值表
Table 2.3.
2.3.4. 复合表达式
-
对于and,当计算a and b时,python会计算a,如果a为假,则取a值,如果a为真,则python会计算b且整个表达式会取b值。如:
>>> a,b=10,20 >>> a and b #a is true 20 >>> a,b=0,5 #a is false >>> a and b 0
-
对于or,当计算a or b时,python会计算a,如果a为真,则整个表达式取a值,如果a为假,表达式将取b值。如:
>>> a,b=10,20 >>> a or b 10 >>> a,b=0,5 >>> a or b 5
-
对于not,not将反转表表达式的“实际值”,如果表达式为真,not为返回假,如为表达式为假,not为返回真。如:
>>> not 2 False >>> not 0 True >>> not "test" False >>> not "" True
2.4. 给变量赋值
-
简单赋值,Variable(变量)=Value(值)。
>>>a=1 >>>b=2 >>>print a,b 1 2
-
多变量赋值,Variable1,variable2,...=Value1,Value2,...
>>>a,b,c=1,2,3 >>>print a 1 >>>print b 2 >>>print c 3
多变量赋值也可用于变量交换,接上例:
>>>a,b,c=c,b,a >>>print a 3 >>>print b 2 >>>print c 1
-
多目标赋值,a=b=variable
>>> a=b=1 >>> a 1 >>> b 1 >>> a=2 >>> a 2 >>> b 1
-
自变赋值,如+=,-=,*=等。在自变赋值中,python仅计算一次,而普通写法需计算两次;自变赋值会修改原始对象,而不是创建一个新对象。
Chapter 3. Python内建对象类型
Table of Contents
- 3.1. Number数值型
- 3.2. String字符串型
- 3.2.1. 字符串的格式化
- 3.2.2. 转义字符
- 3.2.3. Unicode字符串
- 3.2.4. 原始字符串
- 3.2.2. 转义字符
- 3.2.1. 字符串的格式化
- 3.3. List列表
- 3.4. Tuple元组
- 3.5. 序列对象
- 3.6. Dictionary字典
- 3.7. File文件
- 3.8. 理解引用
- 3.9. copy and deepcopy
- 3.10. 标识数据类型
- 3.11. 数组对象
- 3.4. Tuple元组
在Python中,所有数据都是对象,数据有各种类型,如数值型、列表型、字符串型等。除系统内建的数据类型外,程序员也可以创建自已的数据类型。以下主要介绍Python内建的数据类型。
3.1. Number数值型
在python中,数值有四种类型,分别是整型、长整形、浮点型和复数。
-
整型---从-2147483648至2147483647,有符号位32位长,可表达的最大数为2^31-1。如:number=123,number1=-123。在数字前加0x或0X 前缀表示十六进制数,在数字前加前缀0表示八进制数,与C/C++ and perl一样。
为方便起见,sys模块包含一个maxint成员,该成员保留了整形变量的最大正数值。 >>> import sys >>> print sys.maxint 2147483647
-
长整型---python支持任意长度的长整型,长整型的最大值和最小值由可用的内存确定。长整型数在数字常量尾加L or l,一般都是用L,因为小写的l太容易与数字1混淆了。如:long=1232132131231232132132131L。
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浮点数---python支持普通十进制和科学计数法表示的浮点数。如:number=123.456,nubmer1=123.2E10。浮点数在python中的存储格式与C中的双精度数相同。
-
复数---复数的实部和虚部用加号分开,虚部使用后缀j表示,如:number=1.2+2j
3.2. String字符串型
-
字符串在python被看成是单个字符的序列,具有序列对象的特殊功能,字符串是固定的,不可变的。如:string="hello world"。
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可在字符串中使用单引号和双引号。如:string="I‘m a boy"。
-
字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行:如:
>>> "test ... python" ‘test python‘
-
使用三个单引号或双引号可使字符串跨行显示。如:
helptext="""this a help test.if you have any quesions. please call me anytime.I will help you.I like python.I hope so as you."""
-
使用“+”号可连接字符串。如:string = "hello" + "world",注意,不能将字符串与其它对象进行连接。如string = "ok" + 5。其实不用“+”号,直接用空格也可连接两个字符串。如:string="hello" "world"。
-
可用“*”号重复字符串,如:‘hello‘*5会生成‘hellohellohellohellohello‘。
-
可用索引访问字符串中的字符。如:string="hello world",print string[1]将显示字符e。
-
字符串可用in或not in运算符来测试字符是不属于一个字符串的成员。
-
可对字符串分片,如string="hello world",print string[6:]将显示world。分片的格式为:
string[start:end]
分片和索引的规则如下:
-
返回的字符串包含从start起始到end但不包括end结束的所有字符。
-
若指定了start但未指定end,则一直向后分片,直至字符串结束。
-
若指定了end但未指定start,则从0开始分片直至end,但不包括end指定的字符。
-
若start和end为负数,则索引从字符串尾部开始算起,最后一个字符为-1。
-
python提供了一个string模块来进行字符串处理。
3.2.1. 字符串的格式化
象C 中的sprintf函数一样,可以用“%”来格式化字符串。
Table 3.1. 字符串格式化代码
%格式化符也可用于字典,可用%(name)引用字典中的元素进行格式化输出。
负号指时数字应该是左对齐的,“0”告诉Python用前导0填充数字,正号指时数字总是显示它的正负(+,-)符号,即使数字是正数也不例外。
可指定最小的字段宽度,如:"%5d" % 2。也可用句点符指定附加的精度,如:"%.3d" % 3。
3.2.2. 转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:
Table 3.2. python支持的转义字符表
3.2.3. Unicode字符串
在python2.0中才完全支持Unicode字符串,Unicode字符采用16位(0---65535)值表示,能进行多语言支持。要使用Unicode字符串,只要在字符串前加上“u”即可。如:
>>> a=u"test">>> print atest
原始Unicode字符串用ur前缀,如:
>>> u‘hello world\0020‘u‘hello world\x020‘>>> ur‘hello world\0020‘u‘hello world\\0020‘
3.2.3.1. Unicode转换
只要和Unicode连接,就会产生Unicode字串。如:
>>> ‘help‘‘help‘>>> ‘help,‘ + u‘python‘u‘help,python‘
对于ASCII(7位)兼容的字串,可和内置的str()函数把Unicode字串转换成ASCII字串。如:
>>> str(u‘hello world‘)‘hello world‘
可使用encode()函数转换Unicode字串格式:
u‘unicode\xb1\xe0\xc2\xeb\xb2\xe2\xca\xd4‘>>> a.encode(‘utf-8‘) #转换成utf-8,显示结果会根据终端的字符集支持不同而不同,下面是在GB18030下的显示结果‘unicode\xc2\xb1\xc3\xa0\xc3\x82\xc3\xab\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94‘
可使用unicode()函数把字符串转换成unicode格式,如:
>>> a=u‘unicode测试‘>>> au‘unicode\xb2\xe2\xca\xd4‘>>> a.encode(‘utf-8‘) #把unicode字串转换成utf-8‘unicode\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94‘>>> b=a.encode(‘utf-8‘) #给变量b赋值>>> b‘unicode\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94‘>>>unicode(b,‘utf-8‘) #用unicode()函数把utf-8格式字串转换回unicode格式。u‘unicode\xb2\xe2\xca\xd4‘ #和原始的这是a相同
ord()支持unicode,可以显示特定字符的unicode号码,如:
>>>ord(‘A‘)65
使用unichr()函数可将unicode号码转换回unicode字符,如:
>>> unichr(65)u‘A‘
3.2.4. 原始字符串
有时我们并不想让转义字符生效,我们只想显示字符串原来的意思,这就要用r和R来定义原始字符串。如:
print r‘\t\r‘
实际输出为“\t\r”。
3.3. List列表
-
列表是序列对象,可包含任意的Python数据信息,如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的,我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。列表的几个例子:
-
list = [ "a", "b", "c" ],这是字符列表。
-
list = [ 1, 2, 3, 4 ],这是数字列表。
-
list = [ [1,2,3,4], ["a","b","c"] ],这是列表的列表。
-
list = [ (1,2,3,4), ("a","b","c") ],这是元组列表。
-
list((1,2))把一个元组转换成一个列表[1,2],list(‘test‘)可把字符串转换成[‘t‘,‘e‘,‘s‘,‘t‘]列表。
-
访问列表可通过索引来引用,如:list[0]将引用列表的第一个值。list[0:1]返回第一和第二个元素。
用range()和xrange()函数可自动生成列表,具体用法请参考“python参考篇”的内容。
可通过列表综合来创建列表,该功能是在python2.0版本中新增加的。如果想对列表中的每个项进行运算并把结果存储在一个新列表中,可者想创建一个仅包含特定满足某种条件的项,采用该方法是很适合的。如:[x*x for x in range(1,10)]会得到一个X的平方的新列表;我们还可添加if条件控制输出,如:[x*x for x in range(1,10) if x%2==0];还可在列表中使用多个for语句,如:
>>> [x+y for x in "123" for y in "abc"] [‘1a‘, ‘1b‘, ‘1c‘, ‘2a‘, ‘2b‘, ‘2c‘, ‘3a‘, ‘3b‘, ‘3c‘]
x,y值可取列表或元组等,以构成更复杂的结构。
“+”号可连接两个列表。
访问列表的列表(嵌套列表)可用list[1][0],这将访问嵌套中的第二个列表的第一个元素。
可用数字与列表相乘以复制内容,如:list*2会得到一个[1,2,3,4,1,2,3,4]的列表。注意,不能用列表与列表相乘。
由于列表是可变的,我们可用赋值语句进行操作,如:list[0] = 2。
列表对象方法可对列表进行操作,如列表内容的添加,删除,排序等。如list.sort()可对list列表进行排序。
Table 3.3. 列表对象支持的方法
3.4. Tuple元组
Tuple(元组)和List(列表)很相似,但元组是不可变的。不能对元组中的元素进行添加,修改和删除操作。如果需修改元组内容只有重建元组。元组用小括号来表示。如tuple=(1,2,3)。
-
tuple=(1,),这是单个元素的元组表示,需加额外的逗号。
-
tuple=1,2,3,4,这也可以是一个元组,在不使用圆括号而不会导致混淆时,Python允许不使用圆括号的元组。
-
和列表一样,可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。
元组的索引用tuple[i]的形式,而不是tuple(i)。 -
和列表类似,使用tuple(seq)可把其它序列类型转换成元组。
3.5. 序列对象
上面介绍的字符串、列表和元组的对象类型均属于称为序列的Python对象。它是一种可使用数字化索引进行访问其中元素的对象。
-
可用算术运算符联接或重复序列。
-
比较运算符(<,<=,>,>=,!=,==)也可用于序列。
-
可通过下标(test[1]),切片(test[1:3])和解包来访问序列的某部份。解包示例如下:
>>>s=1,2,3 >>>x,y,z=s >>>print x,y,z 1,2,3
-
in运算符可判断当有对象是否序列对象成员,如:
>>>list = [1,2,3] >>>1 in list 1 >>>4 in list 0
-
也可通过循环运算符对序列对象进行迭代操作。如:
for day in days: print day
有关序列的处理函数请参考“python参考篇”相关内容,这里就不详细讲了。
3.6. Dictionary字典
字典是一个用大括号括起来的键值对,字典元素分为两部份,键(key)和值。字典是python中唯一内置映射数据类型。通过指定的键从字典访问值。如:
monthdays = { "Jan":31, "Feb":28, "Mar":31, "Apr":30, "May":31, "Jun":30, "Jul":31, "Aug":31, "Sep":30, "Oct":31, "Nov":30,"Dec":31 }
-
字典可嵌套,可以在一个字典里包含另一个字典。如test={"test":{"mytest":10} }
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可用键访问字典,如monthdays["Jan"],可访问值31。如果没有找到指定的键,则解释器会引起异常。
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字典是可修改,如monthdays["Jan"]=30,可把Jan的值由31改为30。如monthdays["test"]=30可添加一个新键值对。
-
del monthdays["test"]可删除字典条目。
-
字典不属序列对象,所以不能进行连接和相乘操作。字典是没有顺序的。
-
字典提供keys和values方法,用来返回字典中定义的所有键和值。
-
和列表一样,字典也提供了对象方法来对字典进行操作。
Table 3.4. 字典方法
方法 描述 has_key(x) 如果字典中有键x,则返回真。 keys() 返回字典中键的列表 values() 返回字典中值的列表。 items() 返回tuples的列表。每个tuple由字典的键和相应值组成。 clear() 删除字典的所有条目。 copy() 返回字典高层结构的一个拷贝,但不复制嵌入结构,而只复制对那些结构的引用。 update(x) 用字典x中的键值对更新字典内容。 get(x[,y]) 返回键x,若未找到该键返回none,若提供y,则未找到x时返回y。
3.7. File文件
可用内置的open()函数对文件进行操作。如:
input = open("test.txt")for line in input.readlines():print lineinput.close()
3.8. 理解引用
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Python把一块数据存储在对象中,变量是对象的唯一引用;它们是计算机内存中特殊地点的名字。所有对象都具有唯一的身份号、类型和值。对象的类型不会改变,对于可变类型而言,它的值是可变的。id(obj)函数可用于检索对象的身份,也就是内存中的对象的地址。
-
每个对象都包含引用计数器,它记录当前有多少个变量正在引用该对象。当给对象指定一个变量或使对象成为列表或其它包容器的成员时,引用计数就增加;当从包容器中撤消、重新分配或删除对象时,引用计数减少。当引用计数达到0值时(即没有任何变量引用这个对象),python的回收机制会自动回收它使用的内存。注意,del可用来删除变量,但不能删除对象。
sys.gettrefcount(obj)函数可返回给定对象的引用计数。
3.9. copy and deepcopy
通过给列表分配一个变量能创建对列表的引用,如果要创建列表的副本就要理解浅副本和深副本的概念。
-
列表或其他包容器对象的浅副本(Shallow)能够生成对象本身的副本,但也会创建对由列表包含的对象的引用。可用分片(object[:])和copy模块的copy(obj)函数创建。
-
列表或其他对象包容器对象的深副本能够生成对象本身的副本,并递归地生成所有子对象的副本。可用copy模块的deepcopy(obj)函数创建。
比较两种副本,一般情况下表现一样,但当列表内包含另一个列表的情况下,父列表的浅副本将包含对子列表引用,而不是独立副本。其结果是,当更改内部列表时,从父列表的两个副本中都可见,如:
>>> a=[1,2,3,[4,5]]>>> b=a[:]>>> b[1, 2, 3, [4, 5]]>>> a[3].remove(4)>>> a[1, 2, 3, [5]]>>> b[1, 2, 3, [5]]
如果是深副本,就不会出现这种情况。如:
>>> a=[1,2,3,[4,5]]>>> b=copy.deepcopy(a)>>> b[1, 2, 3, [4, 5]]>>> a[3].remove(4)>>> a[1, 2, 3, [5]]>>> b[1, 2, 3, [4, 5]]
3.10. 标识数据类型
可通过type(obj)函数标识数据类型,如:
>>> type(a)>>> type(copy) >>> type(1)
types模块包含Python的内置数据类型的类型对象。如:
>>> import types>>> types.ListType>>> types.IntType
3.11. 数组对象
数组对象与列表类似,但数组只包含某些类型的简单数据。所以当数据较简单,且要求性能好的情况下,使用数组是一个好的选择。
Table 3.5. 数组类型代码
数组创建方法如下:
>>> import array>>> z=array.array("b")>>> z.append(1)>>> zarray(‘b‘, [1])
数组的itemsize和typecode成员可分别检索数组项的大小和数组对象的类型代码,如:
>>> z.itemsize1>>> z.typecode‘b‘
3.1. 数组类型与其它数据类型的转换
-
tolist()方法可把数组转换为列表,如:
>>> z.tolist() [1, 2, 3]
fromlist(list)方法可把列表项附加到数组的末尾,如:
>>> z.fromlist([10,11]) >>> z array(‘b‘, [1, 2, 3, 10, 11])
如添加的列表类型与数组类型不同,则fromlist(list)不会把任何项添加到数组对象中。 -
tostring()方法,可以把数组转换为字节的序列,如:
>>> z.tostring() ‘\x01\x02\x03\n\x0b‘
fromstring(list)方法刚好与tostring()相反,它获取一个字节串,并把它们转换为数组的值。如:
>>> z.fromstring("\x0b") >>> z array(‘b‘, [1, 2, 3, 10, 11, 11])
-
tofile(file)方法可把数组转换为字节的序列,并把它们写入文件,如:
>>> f=open("aa","wb") >>> z.tofile(f) >>> f.close()
fromfile(file,count)方法用于从文件对象中读取特定数目的项,并把它们附加到数组中,如:
>>> z.fromfile(open("aa","rb"),2) >>> z array(‘b‘, [1, 2, 3, 10, 11, 11, 1, 2])
当取数项大于文件数据项时,formfile会产生EOFError异常。
-
数组对象支持列表中的很多相同函数和方法:len,append等。访问成员的方法也可列表一样,可用下标和分片。
Chapter 4. 控制语句
流程控制是程序设计中一个重要的内容,Python支持三种不同的控制结构:if,for和while。
-
if语句判断表达式是否为真,如果为真则执行指定语句。if语句的格式如下:
if EXPRESSION1: STATEMENT1 elif EXPRESSION2: STATEMENT2 else: STATEMENT3
如果第一个表达式为真,则执行statement1,否则进行进一步的测试,如果第二个表达式为真则执行statement2,否则执行statement3。
注意语句的缩进量要保持一致。在python中没有switch和case语句,我们可通过多重elif来达到相同的效果。 示例:
#!/usr/bin/env python mytest = raw_input("please input a number:") mytest = int(mytest) if mytest == 10: print "you input number is ten." elif mytest == 20: print "you input number is twenty." else: print "another number." 脚本的执行效果: t03:~# python test.py please input a number:10 you input number is ten. t03:~# python test.py please input a number:20 you input number is twenty. t03:~# python test.py please input a number:777 another number.
-
while进行循环控制,它对表达式进行测试,如果为真,则循环执行循环体。格式如下:
while EXPRESSION: STATEMENT else: STATEMENT
如果测试为假,则会执行else块。如果循环被中断(break),则else块不会执行。
示例:
>>> a = 0 >>> while a > 5: ... a = a + 1 ... print a ... else: ... print "a‘s value is five" ... 1 2 3 4 5 a‘s value is five
-
for循环可遍历对象,并可进行迭代操作。语名格式如下:
for TARGET in OBJECTS: STATEMENT else: STATEMENT
和while一样,在循环正常退出时,会执行else块。
示例:
>>> mylist = "for statement" >>> for word in mylist: ... print word ... else: ... print "End list" ... f o r s t a t e m e n t End list
-
在循环的过程中,我们可使用循环控制语句来控制循环的执行。有三个控制语句,分别是break、continue和pass。它们的作用分别是:
-
break语句会立即退出当前循环,不会执行else块的内容。
示例:
>>> mylist = ["zope","python","perl","Linux"] >>> for technic in mylist: ... if technic == "perl": ... break ... else: ... print technic ... zope python
-
continue语句会忽略后面的语句,强制进入下一次循环。
示例:
>>> mylist = ["zope","python","perl","Linux"] >>> for technic in mylist: ... if technic == "perl": ... continue ... else: ... print technic ... zope python Linux
-
pass不做任何事情。
示例:
>>> for technic in mylist: ... if technic == "perl": ... pass ... else: ... print technic ... zope python Linux
-
Chapter 5. 函数
Table of Contents
- 5.1. 常用函数
- 5.2. 内置类型转换函数
- 5.3. 序列处理函数
- 5.2. 内置类型转换函数
函数是一个能完成特定功能的代码块,可在程序中重复使用,减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下:
def function_name(arg1,arg2[,...]):statement[return value]
函数名的命名规则:
-
函数名必须以下划线或字母开头,可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号;
-
函数名是区分大小写的。
-
函数名不能是保留字。
Python使用名称空间的概念存储对象,这个名称空间就是对象作用的区域, 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则:
-
每个模块都有自已的全局作用域。
-
函数定义的对象属局部作用域,只在函数内有效,不会影响全局作用域中的对象。
-
赋值对象属局部作用域,除非使用global关键字进行声明。
LGB规则是Python查找名字的规则,下面是LGB规则:
-
大多数名字引用在三个作用域中查找:先局部(Local),次之全局(Global),再次之内置(Build-in)。
>>> a=2 >>> b=2 >>> def test(b): ... test=a*b ... return test >>>print test(10) 20
b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。
-
如想在局部作用域中改变全局作用域的对象,必须使用global关键字。
#没用global时的情况 >>> name="Jims" >>> def set(): ... name="ringkee" ... >>> set() >>> print name Jims #使用global后的情况 >>> name="Jims" >>> def set1(): ... global name ... name="ringkee" ... >>> set1() >>> print name ringkee
-
‘global‘声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。
函数的参数是函数与外部沟通的桥梁,它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下:
-
在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。
>>> a=1 >>> def test(a): ... a=a+1 ... print a ... >>> test(a) 2 >>> a 1 # a值不变
-
在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。
>>> a=1 >>> b=[1,2] >>> def test(a,b): ... a=5 ... b[0]=4 ... print a,b ... >>> test(a,b) 5 [4, 2] >>> a 1 >>> b [4, 2] # b值已被更改
参数是对象指针,无需定义传递的对象类型。如:
>>> def test(a,b):... return a+b...>>> test(1,2) #数值型3>>> test("a","b") #字符型‘ab‘>>> test([12],[11]) #列表[12, 11]
函数中的参数接收传递的值,参数可分默认参数,如:
def function(ARG=VALUE)
元组(Tuples)参数:
def function(*ARG)
字典(dictionary)参数:
def function(**ARG)
一些函数规则:
-
默认值必须在非默认参数之后;
-
在单个函数定义中,只能使用一个tuple参数(*ARG)和一个字典参数(**ARG)。
-
tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。
-
字典参数必须在最后定义。
5.1. 常用函数
-
abs(x)
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数,返回值就是该复数的模。
>>>print abs(-100) 100 >>>print abs(1+2j) 2.2360679775
-
callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用,如果可以则返回1(真);否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。
>>> a="123" >>> print callable(a) 0 >>> print callable(chr) 1
-
cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象,并根据比较结果返回一个整数,如果x
y,则返回1,如果x==y则返回0。 >>>a=1 >>>b=2 >>>c=2 >>> print cmp(a,b) -1 >>> print cmp(b,a) 1 >>> print cmp(b,c) 0
-
divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数。
>>> divmod(10,3) (3, 1) >>> divmod(9,3) (3, 0)
-
isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool
测试对象类型
>>> a=‘isinstance test‘ >>> b=1234 >>> isinstance(a,str) True >>> isinstance(a,int) False >>> isinstance(b,str) False >>> isinstance(b,int) True
-
len(object) -> integer
len()函数返回字符串和序列的长度。
>>> len("aa") 2 >>> len([1,2]) 2
-
pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底,y为指数的幂。如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。
>>> print pow(2,4) 16 >>> print pow(2,4,2) 0 >>> print pow(2.4,3) 13.824
-
range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。
>>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10,2) [1, 3, 5, 7, 9]
-
round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
>>> round(3.333) 3.0 >>> round(3) 3.0 >>> round(5.9) 6.0
-
type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。
>>> type(a)
>>> type(copy) >>> type(1) -
xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存。
>>> a=xrange(10) >>> print a[0] 0 >>> print a[1] 1 >>> print a[2] 2
5.2. 内置类型转换函数
-
chr(i)
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。
>>> print chr(65) A >>> print chr(66) B >>> print chr(65)+chr(66) AB
-
complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。
>>> complex("2+1j") (2+1j) >>> complex("2") (2+0j) >>> complex(2,1) (2+1j) >>> complex(2L,1) (2+1j)
-
float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。
>>> float("12") 12.0 >>> float(12L) 12.0 >>> float(12.2) 12.199999999999999
-
hex(x)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。
>>> hex(16) ‘0x10‘ >>> hex(123) ‘0x7b‘
-
long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数,base为可选的基数。
>>> long("123") 123L >>> long(11) 11L
-
list(x)
list()函数可将序列对象转换成列表。如:
>>> list("hello world") [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘w‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘l‘, ‘d‘] >>> list((1,2,3,4)) [1, 2, 3, 4]
-
int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数,base为可选的基数。
>>> int(3.3) 3 >>> int(3L) 3 >>> int("13") 13 >>> int("14",15) 19
-
min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
>>> min(1,2,3,4) 1 >>> min((1,2,3),(2,3,4)) (1, 2, 3)
-
max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
>>> max(1,2,3,4) 4 >>> max((1,2,3),(2,3,4)) (2, 3, 4)
-
oct(x)
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。
>>> oct(8) ‘010‘ >>> oct(123) ‘0173‘
-
ord(x)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。
>>> ord("a") 97 >>> ord(u"a") 97
-
str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。
>>> str("4") ‘4‘ >>> str(4) ‘4‘ >>> str(3+2j) ‘(3+2j)‘
-
tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。
>>> tuple("hello world") (‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘w‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘l‘, ‘d‘) >>> tuple([1,2,3,4]) (1, 2, 3, 4)
5.3. 序列处理函数
-
常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。
-
filter(function,list)
调用filter()时,它会把一个函数应用于序列中的每个项,并返回该函数返回真值时的所有项,从而过滤掉返回假值的所有项。
>>> def nobad(s): ... return s.find("bad") == -1 ... >>> s = ["bad","good","bade","we"] >>> filter(nobad,s) [‘good‘, ‘we‘]
这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项,过滤掉所有包含“bad”的项。
-
map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项,并返回一个列表。
>>> import string >>> s=["python","zope","linux"] >>> map(string.capitalize,s) [‘Python‘, ‘Zope‘, ‘Linux‘]
map()还可同时应用于多个列表。如:
>>> import operator >>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1] >>> map(operator.mul,s,t) # s[i]*t[j] [3, 4, 3]
如果传递一个None值,而不是一个函数,则map()会把每个序列中的相应元素合并起来,并返回该元组。如:
>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6] >>> map(None,a,b,c) [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
-
reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项,并把它传递给提供的函数,获得结果后再取序列中的下一项,连同结果再传递给函数,以此类推,直到处理完所有项为止。
>>> import operator >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5]) # ((2*3)*4)*5 120 >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5 120 >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2) # (((2*2)*3)*4)*5 240
-
zip(seq[,seq,...])
zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起,并以元组的格式返回它们,在处理完最短序列中的所有项后就停止。
>>> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9]) [(1, 4, 7), (2, 5, 8)]
如果参数是一个序列,则zip()会以一元组的格式返回每个项,如:
>>> zip((1,2,3,4,5)) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)] >>> zip([1,2,3,4,5]) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
Chapter 6. 模块
Table of Contents
- 6.1. String模块
- 6.2. time模块
模块可把一个复杂的程序按功能分开,分别存放到不同文件中,使程序更容易维护和管理。在Python中的模块是一个以.py结尾的Python代码文件。可通过import命令输入,如:
import sys
import会完成以下三个操作:
-
创建新的名称空间(namespace),该名称空间中拥有输入模块中定义的所有对象;
-
执行模块中的代码;
-
创建该名称空间的变量名。
import语句可同时输入多个模块,如:
import os,sys,system
也可写成:
import osimport sysimport system
有些模块的名称很长,我们可在输入时给它起个简单的别名,这样在使用模块中的对象就方便很多,如:
import ftplib as ftp
有时我们可能只想使用模块中某个对象,又不想把整个模块输入,则可以用from...import语句输入特定对象。如:
from ftplib import FTP
这样,我们就可直接使用FTP(),而不用带前缀。
如果装载模块出错,会引发ImportError异常。我们可捕获该异常进行相应处理。
Python脚本和模块都是一个以.py结束的文件,那程序是如何判断一个.py文件是作为脚本还是模块呢?关键是一个名为__name__的变量,如果它的值是__main__,则不能作为模块,只能作为脚本直接运行。所以在很多脚本的最后都有一段类似下面的语句,限制只能以脚本方式运行,不作为模块:
if __name__ == ‘__main__‘:main()
几个功能相近的模块我们可组成一个Python包,存放到一个目录结构中,通过输入包的路径来调用对象。要定义包,就要建一个与包名同名的目录,接着在该目录下创建__init__.py文件。该文件是包的初始化文件,可以为空,也可定义一个代码。例如一个WebDesign包的目录如下:
/WebDesign__init_.pydesign.pydraw.py...
我们可通过以下语句输入design模块:
import WebDesign.design
6.1. String模块
-
replace(string,old,new[,maxsplit])
字符串的替换函数,把字符串中的old替换成new。默认是把string中所有的old值替换成new值,如果给出maxsplit值,还可控制替换的个数,如果maxsplit为1,则只替换第一个old值。
>>>a="11223344" >>>print string.replace(a,"1","one") oneone2223344 >>>print string.replace(a,"1","one",1) one12223344
-
capitalize(string)
该函数可把字符串的首个字符替换成大字。
>>> import string >>> print string.capitalize("python") Python
-
split(string,sep=None,maxsplit=-1)
从string字符串中返回一个列表,以sep的值为分界符。
>>> import string >>> ip="192.168.3.3" >>> ip_list=string.split(ip,‘.‘) >>> print ip_list [‘192‘, ‘168‘, ‘3‘, ‘3‘]
-
join(string[,sep])
返回用sep连接的字串,默认的sep是空格。
>>> import string >>> a = [‘a‘,‘b‘,‘c‘] >>> b = string.join(a,‘-‘) >>> b ‘a-b-c‘ >>> a [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
6.2. time模块
内置模块time包含很多与时间相关函数。我们可通过它获得当前的时间和格式化时间输出。
-
time(),以浮点形式返回自Linux新世纪以来经过的秒数。在linux中,00:00:00 UTC, January 1, 1970是新纪元的开始。
>>> time.time() 1150269086.6630149 >>> time.ctime(1150269086.6630149) >>> ‘Wed Jun 14 15:11:26 2006‘
-
ctime([sec]),把秒数转换成日期格式,如果不带参数,则显示当前的时间。
>>> import time >>> time.ctime() >>> ‘Wed Jun 14 15:02:50 2006‘ >>> time.ctime(1138068452427683) ‘Sat Dec 14 04:51:44 1901‘
-
sleep(secs),定时。
>>> time.sleep(10) >>> #10秒后才会出现>>>提示符
Chapter 7. 类
类是面向对象编程的一个重要概念。通过类的创建和继承,可重用代码,减少代码复杂度。Python是一种面向对象的脚本语言,用class语句可创建类,语法规则如下:
class classnmae([class_parent,...]):...def method():......
一个例子:
#!/usr/bin/python#-*- encoding:utf-8 -*-class test: #定义一个test类desc = "这是一个测试类。" #在类中定义一个属性descdef __init__(self,name1): #对象构造函数,初始化类self.name1 = name1def show(self,name2): #在类中定义一个方法show()print "hello world"print ‘name1:‘,self.name1print ‘name2:‘,name2instance = test(‘这是传递给name1的值‘) #生成test类的实例对象instanceprint instance.desc #调用类中的desc属性instance.show(‘这是传递给name2的值‘) #调用类中的show()方法
把该脚本命名为test.py,并用chmod +x test.py使脚本有执行的权限 ,运行该脚本结果如下:
debian:~/python# ./test.py这是一个测试类。hello worldname1: 这是传递给name1的值name2: 这是传递给name2的值
这里只是Python语言中类的一个简单介绍。详细介绍可参考网站上自由文档栏目中的Python资料。
Chapter 8. 异常处理
Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。异常处理的try语法有两种,一种是:
try:blockexcept [exception,[data...]]:blockelse:block
该种异常处理语法的规则是:
-
执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
-
如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。
-
如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。
-
如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
-
如果没有发生异常,则执行else块代码。
try语句的第二种语法是:
try:blockfinally:block
该语句的执行规则是:
-
执行try下的代码。
-
如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。
-
如果没有发生异常,则执行finally中的代码。
第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终我都是要把该文件关闭的。
除了系统引发的异常外,我们还可用raise语句手工引发一个异常:
raise [exception[,data]]
Chapter 9. 文件处理
Table of Contents
- 9.1. 文件处理的函数和方法
- 9.2. 示例
文件是我们储存信息的地方,我们经常要对文件进行读、写、删除等的操作,在Python中,我们可用Python提供的函数和方法方便地操作文件。
9.1. 文件处理的函数和方法
使用Open()函数可打开文件,语法格式如下:
file_handler = open(filename,[,mode[,bufsize]]
filename是你要操作的文件名,如果不在当前路径,需指出具体路径。mode是打开文件的模式,表示你要如何操作文件,bufsize表示是否使用缓存。
Table 9.1. mode
Table 9.2. bufsize
open()函数返回一个文件对象,我们可通过read()或write()函数对文件进行读写操作,下面是一些文件对象方法:
Table 9.3. 文件对象方法
9.2. 示例
-
文件的打开或创建
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- filehandler = open(‘test.txt‘,‘w‘) #以写模式打开文件,如果文件不存在则创建 filehandler.write(‘this is a file open/create test.\nthe second line.‘) filehandler.close()
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- filehandler = open(‘test.txt‘,‘a‘) #以追加模式打开文件,如果文件不存在则创建 filehandler.write(‘\nappend the text in another line.\n‘) filehandler.close()
-
读取文件
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- filehandler = open(‘test.txt‘,‘r‘) #以读方式打开文件,rb为二进制方式(如图片或可执行文件等) print ‘read() function:‘ #读取整个文件 print filehandler.read() print ‘readline() function:‘ #返回文件头,读取一行 filehandler.seek(0) print filehandler.readline() print ‘readlines() function:‘ #返回文件头,返回所有行的列表 filehandler.seek(0) print filehandler.readlines() print ‘list all lines‘ #返回文件头,显示所有行 filehandler.seek(0) textlist = filehandler.readlines() for line in textlist: print line print ‘seek() function‘ #移位到第32个字符,从33个字符开始显示余下内容 filehandler.seek(32) print filehandler.read() print ‘tell() function‘ #移位到文件头,从头开始显示2位字符 filehandler.seek(0) print filehandler.readline() #显示第一行内容 print filehandler.tell() #显示当前位置 print filehandler.readline() #显示第二行内容 print filehandler.read() #显示余下所有内容 filehandler.close() #关闭文件句柄
-
文件系统操作
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:utf-8 -*- import os,fnmatch,glob for fileName in os.listdir ( ‘/root‘ ): #列出/root目录内容,不包括.和.. print fileName os.mkdir(‘py‘) #在当前目录下创建一个py目录,且只能创建一层 os.rmdir( ‘py‘) #在当前目录下删除py目录,且只能删除一层 os.makedirs(‘py/aa‘) #可创建多层目录 os.removedirs(‘py/aa‘) #可删除多层目录 print ‘demonstration fnmatch module‘ for fileName in os.listdir ( ‘/root/python/file‘ ): if fnmatch.fnmatch(fileName,‘*.txt‘): #利用UNIX风格的通配,只显示后缀为txt的文件 print fileName print ‘demonstration glob module‘ for fileName in glob.glob ( ‘*.txt‘ ): #利用UNIX风格的通配,只显示后缀为txt的文件 print fileName
-
获取文件状态
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- import os,time,stat fileStats = os.stat ( ‘test.txt‘ ) #获取文件/目录的状态 fileInfo = { ‘Size‘:fileStats [ stat.ST_SIZE ], #获取文件大小 ‘LastModified‘:time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), #获取文件最后修改时间 ‘LastAccessed‘:time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), #获取文件最后访问时间 ‘CreationTime‘:time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), #获取文件创建时间 ‘Mode‘:fileStats [ stat.ST_MODE ] #获取文件的模式 } #print fileInfo for field in fileInfo: #显示对象内容 print ‘%s:%s‘ % (field,fileInfo[field]) #for infoField,infoValue in fileInfo: # print ‘%s:%s‘ % (infoField,infoValue) if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): #判断是否路径 print ‘Directory. ‘ else: print ‘Non-directory.‘ if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): #判断是否一般文件 print ‘Regular file.‘ elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ): #判断是否链接文件 print ‘Shortcut.‘ elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ): #判断是否套接字文件 print ‘Socket.‘ elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ): #判断是否命名管道 print ‘Named pipe.‘ elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ): #判断是否块设备 print ‘Block special device.‘ elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ): #判断是否字符设置 print ‘Character special device.‘
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- import os.path fileStats = ‘test.txt‘ if os.path.isdir ( fileStats ): #判断是否路径 print ‘Directory.‘ elif os.path.isfile ( fileStats ): #判断是否一般文件 print ‘File.‘ elif os.path.islink ( fileStats ): #判断是否链接文件 print ‘Shortcut.‘ elif os.path.ismount ( fileStats ): #判断是否挂接点 print ‘Mount point.‘
stat模块描述了os.stat(filename)返回的文件属性列表中各值的意义。我们可方便地根据stat模块存取os.stat()中的值。
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串行化文件
#!/usr/bin/env python #-*- encoding:UTF-8 -*- import pickle filehandler = open(‘pickle.txt‘,‘w‘) text = [‘this is a pickle demonstrate‘,‘aa‘,‘bb‘] pickle.dump(text,filehandler) #把text的内容序列化后保存到pickle.txt文件中 filehandler.close() filehandler2 = open(‘pickle.txt‘) textlist = pickle.load(filehandler2) #还原序列化字符串 print textlist filehandler2.close() #cpickle是用C写的pickle模块,比标准的pickle速度快很多,使用方法同pickle。
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内存文件
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import StringIO fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring." ) #create file in memory print fileHandle.read() # "Let freedom ring." fileHandle.close() #cStringIO是用C写的StringIO模块,执行速度比StringIO快。
shutil模块是一个高级的文件处理模块,可实现文件的拷贝、删除等操作。
Chapter 10. 正则表达式
Table of Contents
- 10.1. 基本元素
- 10.2. 操作
正则表达式是一个很有用的工具,可处理复杂的字符匹配和替换工作。在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式。
正则表达式有两种基本的操作,分别是匹配和替换。
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匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式;
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替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。
10.1. 基本元素
正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。
Table 10.1. 正则表达式基本字符
在正则表达式中,我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。
Table 10.2. 匹配限定符
据上所述,".*"为最大匹配,能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".*?"为最小匹配,只匹配第一次出现的字符串。如:d.*g能匹配任意以d开头,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.*?g只能匹配"debug",在"dog is walking"字符串中,则只匹配到"dog "。
在一些更复杂的匹配中,我们可用到组和运算符。
Table 10.3. 组和运算符
有一组特殊的字符序列,用来匹配具体的字符类型或字符环境。如\b匹配字符边界,food\b匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。
Table 10.4. 特殊字符序列
有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。
Table 10.5. 正则表达式声明
正则表达式还支持一些处理标志,它会影响正则式的执行方法。
Table 10.6. 处理标志
10.2. 操作
通过re模块,我们就可在python中利用正则式对字符串进行搜索、抽取和替换操作。如:re.search()函数能执行一个基本的搜索操作,它能返回一个MatchObject对象。re.findall()函数能返回匹配列表。
>>> import re>>> a="this is my re module test">>> obj = re.search(r‘.*is‘,a)>>> print obj<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>>>> obj.group()‘this is‘>>> re.findall(r‘.*is‘,a)[‘this is‘]
MatchObject对象方法
Table 10.7. MatchObject对象方法
使用sub()或subn()函数可在字符串上执行替换操作。sub()函数的基本格式如下:
sub(pattern,replace,string[,count])
示例
>>> str = ‘The dog on my bed‘>>> rep = re.sub(‘dog‘,‘cat‘,str)>>> print repThe cat on my bed
replace参数可接受函数。要获得替换的次数,可使用subn()函数。subn()函数返回一个元组,此元组包含替换了的文本和替换的次数。
如果需用同一个正则式进行多次匹配操作,我们可把正则式编译成内部语言,提高处理速度。编译正则式用compile()函数来实现。compile()函数的基本格式如下:
compile(str[,flags])
str表示需编译的正则式串,flags是修饰标志符。正则式被编译后生成一个对象,该对象有多种方法和属性。
Table 10.8. 正则式对象方法/属性
转义字符串用re.escape()函数。
通过getattr获取对象引用
>>> li=[‘a‘,‘b‘]>>> getattr(li,‘append‘)>>> getattr(li,‘append‘)(‘c‘) #相当于li.append(‘c‘)>>> li[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]>>> handler=getattr(li,‘append‘,None)>>> handler>>> handler(‘cc‘) #相当于li.append(‘cc‘)>>> li[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘cc‘]>>>result = handler(‘bb‘)>>>li[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘cc‘,‘bb‘]>>>print resultNone
Chapter 11. 调试
Python自带了一个调试器叫pdb,和Gnu的gbd类似。下面用一个简单的程序来演示pdb的功能。程序代码如下:
#!/usr/bin/pythonimport pdba = "aaa"pdb.set_trace()b = "bbb"c = "ccc"final = a + b + cprint final
该程序已导入pdb模块,并在代码中添加的pdb.set_trace()跟踪点。现在让我们来运行该程序。
localhost:~/python/pdb# python pdbtest.py--Return--> /usr/lib/python2.3/pdb.py(992)set_trace()->None-> Pdb().set_trace() # 从跟踪点开始执行(Pdb) n # n 读入下一行代码> /root/python/pdb/pdbtest.py(6)?()-> b = "bbb"(Pdb) n> /root/python/pdb/pdbtest.py(7)?()-> c = "ccc"(Pdb) p b # p 打印变量值‘bbb‘(Pdb) l # l 显示当前执行位置23 import pdb4 a = "aaa"5 pdb.set_trace()6 b = "bbb"7 -> c = "ccc"8 final = a + b + c9 print final10[EOF](Pdb) n> /root/python/pdb/pdbtest.py(8)?()-> final = a + b + c(Pdb) n # 如果命令和上次的一样,也可直接按回车,不用输入‘n‘> /root/python/pdb/pdbtest.py(9)?()-> print final(Pdb) naaabbbccc--Return--> /root/python/pdb/pdbtest.py(9)?()->None-> print final(Pdb) p a,b,c,final(‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘, ‘aaabbbccc‘)(Pdb)(‘aaa‘, ‘bbb‘, ‘ccc‘, ‘aaabbbccc‘)(Pdb) nlocalhost:~/python/pdb# # 返回shell
pdb还有很多命令,用help命令就可以列出所有的pdb命令,用help p可以查询p命令的说明。
Chapter 12. HOW-TO
本章内容记录Python的一些小技巧小知识。来源是网上摘录或自己学习所得。
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如何判断操作系统类型
import sys print sys.platform print sys.version
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显示和修改python的Module搜索路径
>>> import sys >>> print sys.path [‘‘, ‘/usr/lib/python23.zip‘, ‘/usr/lib/python2.3‘, ‘/usr/lib/python2.3/plat-linux2‘, ‘/usr/lib/python2.3/lib-tk‘, ‘/usr/lib/python2.3/lib-dynload‘, ‘/usr/local/lib/python2.3/site-packages‘, ‘/usr/lib/python2.3/site-packages‘] >>> sys.path.append(‘/usr/lib/mypath‘) >>> print sys.path [‘‘, ‘/usr/lib/python23.zip‘, ‘/usr/lib/python2.3‘, ‘/usr/lib/python2.3/plat-linux2‘, ‘/usr/lib/python2.3/lib-tk‘, ‘/usr/lib/python2.3/lib-dynload‘, ‘/usr/local/lib/python2.3/site-packages‘, ‘/usr/lib/python2.3/site-packages‘, ‘/usr/lib/mypath‘]
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把列表转换成字符串
>>> t=[‘a‘,‘b‘,‘c‘] >>> print t [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] >>> import string >>> print string.join(t) a b c
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运行系统程序
>>>import os >>>os.system(‘ls‘) #用os.system()可执行系统命令 >>>exec "os.system(‘ls‘)" #用exec可执行字符串中的命令,两个命令的效果一样。
以上两个命令的输出都是直接显示在屏幕上,不能保存到变量中,如果我们要把输出保存起来,可用os.pope\ n()函数。
>>>cmd = ‘/usr/bin/mkntpwd %s‘ % password >>>handler = os.popen(cmd,‘r‘) >>>passwordString=handler.read() #passwordString为mkntpwd程序的输出结果
使用commands模块也可以获取程序的输出,它包含一些基于os.popen()的封装函数,使我们能更方便地获取运行系统命令和获取命令的输出,但该模块只在Unix系统下有效,不能用于Windows平台。
>>> import commands >>> status,output = commands.getstatusoutput(‘ls -l‘) >>> print output 总计 96564 -rw-r--r-- 1 root root 4459 2005-12-01 10:23 2005.sxw -rw-r--r-- 1 root root 27511 2006-04-12 16:54 20060412_user.ods -rw-r--r-- 1 root root 202258 2006-01-06 16:48 2006风景-1月.jpg ... >>> print status 0
在Python2.4中引入一个新的模块叫subprocess,用于取代os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*。
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编码转换
#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- a=u"测试" b=a.encode(‘gb2312‘) print a print b
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交换两个变量
>>> a,b = 1,2 >>> a,b (1, 2) >>> a,b = b,a >>> a,b (2, 1) >>> a 2 >>> b 1
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测试数据类型
>>> a=123 >>> b=‘test‘ >>> a 123 >>> b ‘test‘ >>> isinstance(a,int) True >>> isinstance(a,str) False >>> isinstance(b,int) False >>> isinstance(b,str) True
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用in判断是否包含子字符串
>>> a=‘this is my test‘ >>> ‘is‘ in a True >>> ‘mm‘ in a False
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__iter__迭代器
>>> a = "iterator" >>> t = iter(a) >>> t.next() ‘i‘ >>> t.next() ‘t‘ >>> t.next() ‘e‘ >>> t.next() ‘r‘ >>> t.next() ‘a‘ >>> t.next() ‘t‘ >>> t.next() ‘o‘ >>> t.next() ‘r‘ >>> t.next() Traceback (most recent call last): File "
", line 1, in ? StopIteration 自已写一个迭代器类
>>> class reverse: ... def __init__(self,data): ... self.data=data ... self.index=len(data) ... def __iter__(self): ... return self ... def next(self): ... if self.index == 0: ... raise StopIteration ... self.index = self.index - 1 ... return self.data[self.index] ... >>> for char in reverse(‘iterator‘): ... print char ... r o t a r e t i >>>
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通过getattr可以得到一个在运行时才知道具体函数名的对象的引用,能增强我们程序的灵活性。
>>> li=[‘a‘,‘b‘] >>> getattr(li,‘append‘) >>> getattr(li,‘append‘)(‘c‘) #相当于li.append(‘c‘) >>> li [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] >>> handler=getattr(li,‘append‘,None) >>> handler
>>> handler(‘cc‘) #相当于li.append(‘cc‘) >>> li [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘cc‘] >>>result = handler(‘bb‘) >>>li [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘cc‘,‘bb‘] >>>print result None 编程示例:
import statsout def output(data, format="text"): output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format) return output_function(data)
以上代码表示,output函数接收一个data参数和format参数,根据format参数的值,从statsout模块中取出output_text函数运行,data参数通过output_function(data)传递给了statsout模块中的output_text函数。format取不同值可从statsout模块中取出不同的函数运行(output_xxxx)。也就是说我们要运行的函数是在程序运行后才确定的。这样我们可把不同的函数以output_xxx形式命名放在statout模块中,通过以上程序可动态调用各种函数。
-
hasattr用于确定一个对象是否具有某个属性。
语法: hasattr(object, name) -> bool 判断object中是否有name属性,返回一个布尔值。
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拆分序列
>>> a=[c for c in ‘abcdefg‘] >>> a [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘] >>>
按if条件拆分序列
>>> a=[c for c in ‘123456‘ if int(c)<3] 如果if的条件为真,则执行for循环 >>> a [‘1‘, ‘2‘] >>> a=[c for c in ‘123456‘ if int(c)>3] 如果if的条件为假,则不执行for循环 >>> a [‘4‘, ‘5‘, ‘6‘]
-
__dict__记录模块或类中所有对象的信息,它以字典{name:object}的形式记录这些信息,如果wikiaction是一个模块,则可以这样显示:
>>>import wikiaction >>>print wikiaction.__dict__ {‘do_test‘:
, ‘do_diff‘: , ‘do_refresh‘: , ‘do_userform‘: , ‘getHandler‘: , ‘do_raw‘: , ‘do_chart‘: , ‘re‘: , ‘pysupport‘: , ‘config‘: } -
‘and‘的特殊用法
>>> ‘a‘ and ‘b‘ #如果两个都为真值,返回最后一个真值 ‘b‘ >>> ‘b‘ and ‘a‘ #同上 ‘a‘ >>> ‘a‘ and ‘b‘ and ‘c‘ #同上 ‘c‘ >>> ‘‘ and ‘a‘ #如果有假值,则返回假值 ‘‘ >>> ‘a‘ and ‘‘ and ‘c‘ #同上 ‘‘ >>> ‘‘ and 0 #如果两个都为假值,返回第一个假值 ‘‘ >>> 0 and ‘‘ #同上 0
-
‘or‘的的特殊用法
>>> ‘a‘ or ‘b‘ #如果有一个为真值,则返回第一个真值 ‘a‘ >>> ‘b‘ or ‘a‘ #同上 ‘b‘ >>> ‘a‘ or ‘b‘ or ‘‘ #同上 ‘a‘ >>> 0 and ‘‘ and {} #如果所有都是假值,则返回第一个假值 0 >>> {} and ‘‘ and {} #同上 {}
-
lambda匿名函数的用法
>>> a=lambda c:c*2 >>> a
at 0xb7dd710c> >>> a(2) 4 >>> a(5) 10