中财网一次相逢一份暖的事例:MBA智库:逻辑思维大合集(500篇)
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1.经验的逻辑推理效应(1,645字节)经验逻辑推理效应{{管理定律|J}} == 什么是经验的逻辑推理效应 == 所谓经验的逻辑推理效应是指由于事物与事物之间有联系，因而有些人便在[[知觉]]判断他人时，根据对方外部的一些表面特点为线索，结合自己的经验加以逻辑推理。 其知觉判断的模式是：“A的特点往往伴有B的特点，由于某人具有A的特点，所以他必定具有B的特点。” 例如，有这种偏见的人认为： “老实人往往伴有不爱讲话的特点，由于甲不爱讲话，所以甲肯定是个老实人。”又如：“爱打扮者往往伴有怕脏怕累的特点，由于乙爱打扮，所以乙肯定是怕脏怕累。”这种凭经验进行逻辑推理的方法是简单化的人际知觉方法，它往往会造成与事实不相符合的[[知觉页面分类:管理定律2.完全归纳推理(4,377字节)完全归纳推理法, 完全归纳推理方法, 完全归纳法, 完全归纳方法==什么是完全归纳推理== '''完全归纳推理'''，又称“完全归纳法”，它是以某类中每一对象（或子类）都具有或不具有某一属性为前提，推出以该类对象全部具有或不具有该属性为结论的[[归纳推理...一不是有出息的；张二不是有出息的；张三不是有出息的；（张一、张二、张三是张老汉仅有的三个孩子）所以，张老汉的孩子都不是有出息的。 上述两例都是完全归纳推理。例①对地球上的所有大洋都逐一进行考察...归纳推理的逻辑形式== 完全归纳推理的逻辑形式可表示如下： S1是（或不是）P； S2是（或不是）P； S3是（或不是）P； …… Sn是（或不是）P。 （S1，S2，S3，……Sn是S类的全部页面分类:决策方法3.案例式推理(3,047字节)CBR, 案例推理, Case-Based_Reasoning, Case_Based_Reasoning, Case-based_reasoning, Case_based_reasoning, CASE-BASED_REASONING, 案例推理方法, 案例推理法'''案例式推理(Case-Based Reasoning ; CBR)''' ==什么是案例式推理== '''案例式推理''',即CBR(CASE-BASED REASONING)，是一种类比推理方法，是透过改编那些解决旧问题的方法来尝试解决新问题，也就是利用寻找相似[[案例]]的推理法，找到解决旧问题的方法来适用于解决新的问题。 案例式推理强调这样的思想：人类在解决问题时...错误进行预防。运用这一基本思想进行推理被称为CBR技术。 例如早晨开车上班遇到塞车，我们会根据以前曾走过不塞车的路线来绕道，或者尝试走一条不曾走过的路线，如果没有遇到塞车，那么我们便会将这一条页面分类:决策方法4.简单枚举归纳推理(6,530字节)简单枚举法, 简单枚举, 简单枚举归纳, 简单枚举归纳推理方法, 简单枚举归纳推理法, 简单枚举归纳法==什么是简单枚举归纳推理== '''简单枚举归纳推理'''，又称“简单枚举法”，它是这样一种[[不完全归纳推理]]：它根据某类中的部分对象（分子或子类）具有或不具有某一属性，并且未遇反例之前提，推出该类对象全部具有或不具有该属性之结论。 ==简单枚举归纳推理的逻辑形式== 简单枚举归纳推理的逻辑形式可表示如下： S1是（或不是）P; S2是（或不是）P; S3是（或不是）P...以表示S类的子类。 ==简单枚举归纳推理的特点== 简单枚举归纳推理的前提考察的只是一类事物的部分对象，断定的是该类中的部分对象具有（或不具有）某种属性，结论断定的是整个该类事物具有（或不具有页面分类:决策方法5.不完全归纳推理(3,203字节)不完全归纳推理方法, 不完全归纳推理法, 不完全归纳法, 不完全归纳, 不完全归纳方法==什么是不完全归纳推理== '''不完全归纳推理'''，又称“不完全归纳法”，它是以某类中的部分对象（分子或子类）具有或不具有某一属性为前提，推出以该类对象全部具有或不具有该属性为结论的[[归纳推理]]。 ==不完全归纳推理的特点== 不完全归纳推理由于前提只考察了某类事物中的部分对象具有这种属性，而结论却断定该类事物的全部对象都具有这种属性，其结论所断定的范围显然超出了前提所断定的范围，所以，前提同结论之间的联系是或然的。也就是说，即使前提真实，推理形式正确，其结论也未必一定是真的。 ==不完全归纳推理的类型== 不完全归纳推理分为两类，一是[[简单枚举法]]，一是页面分类:决策方法6.瑞文标准推理测验(6,098字节)瑞文标准推力测验, Raven’s_Standard_Progress_Matrice, Raven's_standard_progress_matrice, 瑞文推理测验标准型, 瑞文氏测验, 瑞文氏標準圖形推理測驗, Raven's_Standard_Progressive_Matrices, 瑞文测验'''瑞文标准推理测验（Raven’s Standard Progress Matrice，SPM）''' == 瑞文标准推理测验的概述 == 瑞文标准推理测验（Raven’s...渐进矩阵构图组成，每个单元在智慧活动的要求上个不相同，总的来说，矩阵的结构越来越复杂，从一个层次到多个层次的演变，要求的思维操作也是从直接观察到间接抽象推理的渐进过程。 瑞文测验的编制在理论上...。 瑞文标准推理测验的主要任务是要求被试根据一个大图形中的符号或图案的规律，将某个适当的图形填入大图形的空缺中（如图）。 [[Image:瑞文标准推理测验图例.jpg]] 图：瑞文标准推理页面分类:人才测评量表7.模糊推理(11,509字节)== 模糊推理的概述潘正华.模糊推理算法的数学原理[J].计算机研究与发展,2008,45(z1) == 模糊推理作为近似推理的一个分支,是[[模糊控制]]的理论基础。在实际应用中,它以数值计算而不是以符号推演为特征,它并不注重如像经典逻辑那样的基于公理的形式推演或基于赋值的语义运算,而是通过模糊推理的算法,由推理的前提计算出(而不是推演出)结论。1973年,Zadeh首先给出了模糊推理理论中最基本的推理规则即模糊分离规则FMP(fuzzy modus ponens)L A Zadeh·Outline of a new approach to the analysis of页面分类:应用数学8.推理控制(12,011字节)Reasoning_control, Reasoning_Control, 逻辑控制, 共轭控制'''推理控制(Reasoning control)''' == 什么是推理控制 == 按照[[控制]]的逻辑发展，可将控制分为[[随机控制]]、[[记忆控制]]、[[推理控制]]和[[最优控制]]。 '''推理控制'''也叫'''逻辑控制'''，是试探和[[经验控制]]相结合的产物。它通过中间起过渡作用的媒介实现控制，因此也叫'''共轭控制'''。这种控制根据相似原理，在现有控制...的控制呢？推理控制提供了这种可能性。 == 推理控制的解析 == 曹冲称象的故事就是大家所熟知的，这是一个利用推理控制来扩大控制能力的典型。在三国的时候，要想用秤直接称出大象的重量是办不到的页面分类:计划控制方法9.科学归纳推理(4,684字节)科学归纳法, 科学归纳, Science_Induction, Science_induction'''科学归纳法（Science Induction）''' ==什么是科学归纳推理== '''科学归纳推理'''，又称“科学归纳法”，它是以科学分析为主要依据，由某类中部分对象与其属性之间所具有的因果联系，推出该类的全部对象都具有某种属性的[[归纳推理]]。 例如，毛泽东同志就曾经运用科学归纳推理，推出“一切反动派都是纸老虎”之结论。其推理式是： 十月革命前的俄国沙皇是纸...支持和拥护的，因而是没有力量的。）所以，一切反动派都是纸老虎。这是一个典型的科学归纳推理。 ==科学归纳推理的逻辑形式== 科学归纳推理的逻辑形式为： S1是P; S2是P; S3是P页面分类:决策方法10.贝叶斯推理(26,997字节)Bayesian_reasoning, Bayesian_inference, Bayesian_Reasoning, Bayesian_Inference'''贝叶斯推理(Bayesian reasoning; Bayesian inference)''' == 什么是贝叶斯推理贝叶斯推理方法探讨,苑成存.统计与决策,2007年23期,页码:166-168 == 贝叶斯推理是由英国牧师[[贝叶斯]]发现的一种[[归纳推理]]方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典[[统计学]]一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和[[假设检验]]的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本页面分类:决策理论,统计方法11.归纳法(16,788字节)归纳推理, Inductive_Reasoning, Inductive_reasoning, 归纳推理法==什么是归纳法== 所谓'''归纳法'''或称归纳推理(Inductive reasoning)，是在认识事物过程中所使用的[[思维方法]]。有时叫做归纳逻辑是指人们以一系列经验事物或知识...。 推断出普遍的命题如: * 所有冰都是冷的。 * 所有弹子球都在击打球杆的时候移动。 ==归纳法的类型== 归纳推理有下面几种类型： '''1、[[完全归纳法]]''' 是从一类事物中每个事物都具有某种属性，推出这类事物全都具有这种属性的推理方法。 例如：锐角三角形的面积等于底乘高的一半； [[直角三角形]]的面积等于底乘高的一半； 钝角三角形的面积页面分类:决策方法12.演绎法(10,521字节)Deduction, Deductive_reasoning, Deductive_Reasoning, 演绎推理, 演绎推理法, 演绎分析法'''演绎法（Deduction)''' ==什么是演绎法== 所谓'''演绎法'''或称演绎推理（Deductive reasoning）是指人们以一定的反映客观规律的理论认识为依据，从服从该认识的已知部分推知事物的未知部分[[思维方法]]。是由一般到个别的认识方法。演绎法是认识“隐性”知识的方法。 ==演绎法的形式== 演绎推理有三段论、假言推理和选言推理等形式。 '''⑴三段论''' 三段论，是指由两个简单判断作前提，和一个简单判断作结论组成的推理。三段论中包含三个部分：一是大前提；二是小前提；三是结论。 运用三段论，其前提一般应是真实的，符合客观实际的页面分类:决策方法13.假说演绎法(11,818字节)假说演绎, 假说演绎推理, 假说演绎推理法, 假说演绎推理方法, 假说-演绎推理, 假说-演绎法, Hypothetico-deductive-method, Hypothetico_deductive_method, Hypothetico-Deductive-Method, Hypothetico_Deductive_Method, 假说演绎方法'''假说演绎法（Hypothetico-deductive-method）''' ==什么是假说演绎法== '''假说演绎法'''又称为假说演绎推理，是指在观察和分析基础上提出问题以后，通过推理和想象提出解释问题的假说，根据假说进行[[演绎推理]]，再通过实验检验演绎推理的结论。如果实验结果与预期结论相符，就证明假说是正确的，反之，则说明假说是错误的。这是现代科学研究中常用的一种科学方法。 ==假说演绎法的形式== 假说演绎推理可用公式表示如下: 如果H ，那么E， E________ 所以H可能真。 上述表达式中，H表示所提出或论证所依据的假设，E表示对未知页面分类:决策方法14.统计推断(12,397字节)Statistical_Inference, Statistical_inference, 统计推断法, 统计推理, 统计推理法'''统计推断（Statistical Inference）''' == 什么是统计推断 == [[统计]]在研究现象的总体数量关系时，需要了解的总体对象的范围往往是很大的，有时甚至是无限的，而由于经费、时间和精力等各种原因，以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位进行计算和分析，根据页面分类:统计方法15.麦肯锡逻辑树分析法(1,407字节)逻辑树, 问题树, 逻辑树分析法, 问题树分析法, 演绎树, 分解树, 逻辑树形推理== 逻辑树分析法简介 == 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。 [[麦肯锡]]分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个页面分类:咨询工具,麦肯锡16.穷举法(461字节)枚举法== 什么是穷举法 == '''穷举法'''也称'''枚举法'''，是反证法论证的一种方式，属于选言式间接论证。 == 穷举法推理公式 == 穷举法的推理公式是： 求证论题：A 证明：1.或者4，或者B，B、C、D穷尽了一切可能) 2. B不能成立； 3.C不能成立； 4.D不能成立； 5.所以，只有4成立。或者G，或者D； [[Category:应用数学|Q]]页面分类:应用数学17.逻辑介绍法(1,570字节)== 什么是逻辑介绍法钟立群.《现代推销技术》[M].电子工业出版社,2005-8 == '''逻辑介绍法'''是[[推销人员]]利用逻辑推理来劝说顾客购买[[商品]]的洽谈方法。 “如果少花钱能多办事，您肯定喜欢。这种[[产品]]就可使您做到这一点，所以您肯定会喜欢。”这是典型的推理介绍，是一种以理服人、顺理成章、说服力很强的方法。 == 逻辑介绍法的注意问题 == 在使用...能力，注重理性判断，[[决策能力]]强。尤其是[[推销]]复杂产品、贵重产品和[[新产品]]时，有针对性地进行逻辑推理介绍，会激起顾客的理性思维。 '''2、'''避免逻辑错误。在使用逻辑介绍法时页面分类:推销方法18.专家系统(5,863字节)Expert_System, 专家系统(ES), ES重视的领域。 == 专家系统(ES)的构造 == 专家系统的基本结构如图所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、[[知识库]]、推理机、解释器、综合数据库、[[知识获取...条件（前件），THEN后面的是结论（后件），条件与结论均可以通过逻辑运算AND、OR、NOT进行复合。在这里，产生式规则的理解非常简单：如果前提条件得到满足，就产生相应的动作或结论。 推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。在这里，推理方式可以有正向和反向推理两种。正向推理是从前件匹配到结论，反向推理则先假设一个结论成立，看它的条件有没有页面分类:信息管理系统19.谈判逻辑(4,421字节)之真确又为演说成功之要素。故伟大的演说家，其推理必精，观察必正。而此种才能之训练，乃[[伦理学]]之职务，是以伦理学与心理学，俱为演说学之基础科学也。”[[演讲]]与[[谈判]]是相通的，这里所说的...工具。所有的谈判无非有两种目的，一是明确的利益和要求，这是双方共知的；二是对方的真正[[需要]]，这是秘而不宣的。谈判关键是运用逻辑方法观察、调查、推理、判断对方的真实目的和[[需要]]，作出[[决策]]。 3、 是谈判中表达论述的工具。语言涉及语词、语句、句群，逻辑涉及概念、判断、推理，语言与逻辑紧密相连，是互为表里的关系。 4、 是谈判中批驳谬误、摆脱困境、出奇制胜的武器页面分类:谈判术语20.智能决策支持系统(5,083字节)Intelligence_Decision_Supporting_System, Intelligence_decision_supporting_system, IDSS性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。 IDSS的概念最早由美国学者[[波恩切克]]（Bonczek）等人于80年代提出，它的...库DSS的基础上增设[[知识库]]与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS)，与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。见下图： [[Image:智能决策支持系统的结构...模型与推理机制来求解。 2）问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理页面分类:信息管理系统,决策系统
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