引言
正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+” 描述的特征是“一个 'a' 和 任意个 'b' ”，那么 'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。





正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。（3）用来替换，比普通的替换更强大。
正则表达式学习起来其实是很简单的，不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。之所以很多人感觉正则表达式比较复杂，一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解，概念上没有注意先后顺序，给读者的理解带来困难；另一方面，各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能，然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。
文章中的每一个举例，都可以点击进入到测试页面进行测试。闲话少说，开始。
1. 正则表达式规则
1.1 普通字符
字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。表达式中的普通字符，在匹配一个字符串的时候，匹配与之相同的一个字符。
举例1：表达式 "c"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同）
举例2：表达式 "bcd"，在匹配字符串 "abcde" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。
1.2 简单的转义字符
一些不便书写的字符，采用在前面加 "\" 的方法。这些字符其实我们都已经熟知了。
表达式
可匹配
\r, \n
代表回车和换行符
\t
制表符
\\
代表 "\" 本身
还有其他一些在后边章节中有特殊用处的标点符号，在前面加 "\" 后，就代表该符号本身。比如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "\^" 和 "\$"。
表达式
可匹配
\^
匹配 ^ 符号本身
\$
匹配 $ 符号本身
\.
匹配小数点（.）本身
这些转义字符的匹配方法与 "普通字符" 是类似的。也是匹配与之相同的一个字符。
举例1：表达式 "\$d"，在匹配字符串 "abc$de" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。
1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式
正则表达式中的一些表示方法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意一个字符。比如，表达式 "\d" 可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是一个，不是多个。这就好比玩扑克牌时候，大小王可以代替任意一张牌，但是只能代替一张牌。
表达式
可匹配
\d
任意一个数字，0~9 中的任意一个
\w
任意一个字母或数字或下划线，也就是 A~Z,a~z,0~9,_ 中任意一个
\s
包括空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个
.
小数点可以匹配除了换行符（\n）以外的任意一个字符
举例1：表达式 "\d\d"，在匹配 "abc123" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："12"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。
举例2：表达式 "a.\d"，在匹配 "aaa100" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："aa1"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。
1.4 自定义能够匹配 '多种字符' 的表达式
使用方括号 [ ] 包含一系列字符，能够匹配其中任意一个字符。用 [^ ] 包含一系列字符，则能够匹配其中字符之外的任意一个字符。同样的道理，虽然可以匹配其中任意一个，但是只能是一个，不是多个。
表达式
可匹配
[ab5@]
匹配 "a" 或 "b" 或 "5" 或 "@"
[^abc]
匹配 "a","b","c" 之外的任意一个字符
[f-k]
匹配 "f"~"k" 之间的任意一个字母
[^A-F0-3]
匹配 "A"~"F","0"~"3" 之外的任意一个字符
举例1：表达式 "[bcd][bcd]" 匹配 "abc123" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："bc"；匹配到的位置是：开始于1，结束于3。
举例2：表达式 "[^abc]" 匹配 "abc123" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："1"；匹配到的位置是：开始于3，结束于4。
1.5 修饰匹配次数的特殊符号
前面章节中讲到的表达式，无论是只能匹配一种字符的表达式，还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式，都只能匹配一次。如果使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号，那么不用重复书写表达式就可以重复匹配。
使用方法是："次数修饰"放在"被修饰的表达式"后边。比如："[bcd][bcd]" 可以写成 "[bcd]{2}"。
表达式
作用
{n}
表达式重复n次，比如："\w{2}" 相当于 "\w\w"；"a{5}" 相当于 "aaaaa"
{m,n}
表达式至少重复m次，最多重复n次，比如："ba{1,3}"可以匹配 "ba"或"baa"或"baaa"
{m,}
表达式至少重复m次，比如："\w\d{2,}"可以匹配 "a12","_456","M12344"...
匹配表达式0次或者1次，相当于 {0,1}，比如："a[cd]?"可以匹配 "a","ac","ad"
+
表达式至少出现1次，相当于 {1,}，比如："a+b"可以匹配 "ab","aab","aaab"...
*
表达式不出现或出现任意次，相当于 {0,}，比如："\^*b"可以匹配 "b","^^^b"...
举例1：表达式 "\d+\.\d*" 在匹配 "It costs $12.5" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："12.5"；匹配到的位置是：开始于10，结束于14。
举例2：表达式 "go{2,8}gle" 在匹配 "Ads by goooooogle" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："goooooogle"；匹配到的位置是：开始于7，结束于17。
1.6 其他一些代表抽象意义的特殊符号
一些符号在表达式中代表抽象的特殊意义：
表达式
作用
^
与字符串开始的地方匹配，不匹配任何字符
$
与字符串结束的地方匹配，不匹配任何字符
\b
匹配一个单词边界，也就是单词和空格之间的位置，不匹配任何字符
进一步的文字说明仍然比较抽象，因此，举例帮助大家理解。
举例1：表达式 "^aaa" 在匹配 "xxx aaa xxx" 时，匹配结果是：失败。因为 "^" 要求与字符串开始的地方匹配，因此，只有当 "aaa" 位于字符串的开头的时候，"^aaa" 才能匹配，比如："aaa xxx xxx"。
举例2：表达式 "aaa$" 在匹配 "xxx aaa xxx" 时，匹配结果是：失败。因为 "$" 要求与字符串结束的地方匹配，因此，只有当 "aaa" 位于字符串的结尾的时候，"aaa$" 才能匹配，比如："xxx xxx aaa"。
举例3：表达式 ".\b." 在匹配 "@@@abc" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："@a"；匹配到的位置是：开始于2，结束于4。
进一步说明："\b" 与 "^" 和 "$" 类似，本身不匹配任何字符，但是它要求它在匹配结果中所处位置的左右两边，其中一边是 "\w" 范围，另一边是 非"\w" 的范围。
举例4：表达式 "\bend\b" 在匹配 "weekend,endfor,end" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："end"；匹配到的位置是：开始于15，结束于18。
一些符号可以影响表达式内部的子表达式之间的关系：
表达式
作用
|
左右两边表达式之间 "或" 关系，匹配左边或者右边
( )
(1). 在被修饰匹配次数的时候，括号中的表达式可以作为整体被修饰
(2). 取匹配结果的时候，括号中的表达式匹配到的内容可以被单独得到
举例5：表达式 "Tom|Jack" 在匹配字符串 "I'm Tom, he is Jack" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："Tom"；匹配到的位置是：开始于4，结束于7。匹配下一个时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："Jack"；匹配到的位置时：开始于15，结束于19。
举例6：表达式 "(go\s*)+" 在匹配 "Let's go go go!" 时，匹配结果是：成功；匹配到内容是："go go go"；匹配到的位置是：开始于6，结束于14。
举例7：表达式 "￥(\d+\.\d*)" 在匹配 "＄10.9,￥20.5" 时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是："￥20.5"；匹配到的位置是：开始于6，结束于10。单独获取括号范围匹配到的内容是："20.5"。
2. 正则表达式中的一些高级规则
2.1 匹配次数中的贪婪与非贪婪
在使用修饰匹配次数的特殊符号时，有几种表示方法可以使同一个表达式能够匹配不同的次数，比如："{m,n}", "{m,}", "?", "*", "+"，具体匹配的次数随被匹配的字符串而定。这种重复匹配不定次数的表达式在匹配过程中，总是尽可能多的匹配。比如，针对文本 "dxxxdxxxd"，举例如下：
表达式
匹配结果
(d)(\w+)
"\w+" 将匹配第一个 "d" 之后的所有字符 "xxxdxxxd"
(d)(\w+)(d)
"\w+" 将匹配第一个 "d" 和最后一个 "d" 之间的所有字符 "xxxdxxx"。虽然 "\w+" 也能够匹配上最后一个 "d"，但是为了使整个表达式匹配成功，"\w+" 可以 "让出" 它本来能够匹配的最后一个 "d"
由此可见，"\w+" 在匹配的时候，总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。虽然第二个举例中，它没有匹配最后一个 "d"，但那也是为了让整个表达式能够匹配成功。同理，带 "*" 和 "{m,n}" 的表达式都是尽可能地多匹配，带 "?" 的表达式在可匹配可不匹配的时候，也是尽可能的 "要匹配"。这 种匹配原则就叫作 "贪婪" 模式 。
非贪婪模式：
在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 "?" 号，则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配，使可匹配可不匹配的表达式，尽可能的 "不匹配"。这种匹配原则叫作 "非贪婪" 模式，也叫作 "勉强" 模式。如果少匹配就会导致整个表达式匹配失败的时候，与贪婪模式类似，非贪婪模式会最小限度的再匹配一些，以使整个表达式匹配成功。举例如下，针对文本 "dxxxdxxxd" 举例：
表达式
匹配结果
(d)(\w+)
"\w+?" 将尽可能少的匹配第一个 "d" 之后的字符，结果是："\w+?" 只匹配了一个 "x"
(d)(\w+)(d)
为了让整个表达式匹配成功，"\w+?" 不得不匹配 "xxx" 才可以让后边的 "d" 匹配，从而使整个表达式匹配成功。因此，结果是："\w+?" 匹配 "xxx"
更多的情况，举例如下：
举例1：表达式 "(.*)" 与字符串 "

aa

bb

" 匹配时，匹配的结果是：成功；匹配到的内容是 "

aa

bb

" 整个字符串， 表达式中的 "" 将与字符串中最后一个 "" 匹配。
举例2：相比之下，表达式 "(.*)" 匹配举例1中同样的字符串时，将只得到 "

aa

"， 再次匹配下一个时，可以得到第二个 "

bb

"。
2.2 反向引用 \1, \2...
表达式在匹配时，表达式引擎会将小括号 "( )" 包含的表达式所匹配到的字符串记录下来。在获取匹配结果的时候，小括号包含的表达式所匹配到的字符串可以单独获取。这一点，在前面的举例中，已经多次展示了。在实际应用场合中，当用某种边界来查找，而所要获取的内容又不包含边界时，必须使用小括号来指定所要的范围。比如前面的 "(.*)"。
其实，"小括号包含的表达式所匹配到的字符串" 不仅是在匹配结束后才可以使用，在匹配过程中也可以使用。表达式后边的部分，可以引用前面 "括号内的子匹配已经匹配到的字符串"。引用方法是 "\" 加上一个数字。"\1" 引用第1对括号内匹配到的字符串，"\2" 引用第2对括号内匹配到的字符串……以此类推，如果一对括号内包含另一对括号，则外层的括号先排序号。换句话说，哪一对的左括号 "(" 在前，那这一对就先排序号。
举例如下：
举例1：表达式 "('|")(.*)(\1)" 在匹配 " 'Hello', "World" " 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是：" 'Hello' "。再次匹配下一个时，可以匹配到 " "World" "。
举例2：表达式 "(\w)\1{4,}" 在匹配 "aa bbbb abcdefg ccccc 111121111 999999999" 时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是 "ccccc"。再次匹配下一个时，将得到 999999999。这个表达式要求 "\w" 范围的字符至少重复5次，注意与 "\w{5,}" 之间的区别。
举例3：表达式 "<(\w+)\s*(\w+(=('|").*\4)\s*)*>.*" 在匹配 "" 时，匹配结果是成功。如果 "" 与 "" 不配对，则会匹配失败；如果改成其他配对，也可以匹配成功。
2.3 预搜索，不匹配；反向预搜索，不匹配
前面的章节中，我讲到了几个代表抽象意义的特殊符号："^"，"$"，"\b"。它们都有一个共同点，那就是：它们本身不匹配任何字符，只是对 "字符串的两头" 或者 "字符之间的缝隙" 附加了一个条件。理解到这个概念以后，本节将继续介绍另外一种对 "两头" 或者 "缝隙" 附加条件的，更加灵活的表示方法。
正向预搜索："(?=xxxxx)"，"(?!xxxxx)"
格式："(?=xxxxx)"，在被匹配的字符串中，它对所处的 "缝隙" 或者 "两头" 附加的条件是：所在缝隙的右侧，必须能够匹配上 xxxxx 这部分的表达式。因为它只是在此作为这个缝隙上附加的条件，所以它并不影响后边的表达式去真正匹配这个缝隙之后的字符。这就类似 "\b"，本身不匹配任何字符。"\b" 只是将所在缝隙之前、之后的字符取来进行了一下判断，不会影响后边的表达式来真正的匹配。
举例1：表达式 "Windows (?=NT|XP)" 在匹配 "Windows 98, Windows NT, Windows 2000" 时，将只匹配 "Windows NT" 中的 "Windows "，其他的 "Windows " 字样则不被匹配。
举例2：表达式 "(\w)((?=\1\1\1)(\1))+" 在匹配字符串 "aaa ffffff 999999999" 时，将可以匹配6个"f"的前4个，可以匹配9个"9"的前7个。这个表达式可以读解成：重复4次以上的字母数字，则匹配其剩下最后2位之前的部分。当然，这个表达式可以不这样写，在此的目的是作为演示之用。
格式："(?!xxxxx)"，所在缝隙的右侧，必须不能匹配 xxxxx 这部分表达式。
举例3：表达式 "((?!\bstop\b).)+" 在匹配 "fdjka ljfdl stop fjdsla fdj" 时，将从头一直匹配到 "stop" 之前的位置，如果字符串中没有 "stop"，则匹配整个字符串。
举例4：表达式 "do(?!\w)" 在匹配字符串 "done, do, dog" 时，只能匹配 "do"。在本条举例中，"do" 后边使用 "(?!\w)" 和使用 "\b" 效果是一样的。
反向预搜索："(?<=xxxxx)"，"(?这两种格式的概念和正向预搜索是类似的，反向预搜索要求的条件是：所在缝隙的 "左侧"，两种格式分别要求必须能够匹配和必须不能够匹配指定表达式，而不是去判断右侧。与 "正向预搜索" 一样的是：它们都是对所在缝隙的一种附加条件，本身都不匹配任何字符。
举例5：表达式 "(?<=\d{4})\d+(?=\d{4})" 在匹配 "1234567890123456" 时，将匹配除了前4个数字和后4个数字之外的中间8个数字。由于 JScript.RegExp 不支持反向预搜索，因此，本条举例不能够进行演示。很多其他的引擎可以支持反向预搜索，比如：Java 1.4 以上的 java.util.regex 包，.NET 中System.Text.RegularExpressions 命名空间，以及本站推荐的最简单易用的 DEELX 正则引擎。
3. 其他通用规则
还有一些在各个正则表达式引擎之间比较通用的规则，在前面的讲解过程中没有提到。
3.1 表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）
形式
字符范围
\xXX
编号在 0 ~ 255 范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示
\uXXXX
任何字符可以使用 "\u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如："\u4E2D"
3.2 在表达式 "\s"，"\d"，"\w"，"\b" 表示特殊意义的同时，对应的大写字母表示相反的意义
表达式
可匹配
\S
匹配所有非空白字符（"\s" 可匹配各个空白字符）
\D
匹配所有的非数字字符
\W
匹配所有的字母、数字、下划线以外的字符
\B
匹配非单词边界，即左右两边都是 "\w" 范围或者左右两边都不是 "\w" 范围时的字符缝隙
3.3 在表达式中有特殊意义，需要添加 "\" 才能匹配该字符本身的字符汇总
字符
说明
^
匹配输入字符串的开始位置。要匹配 "^" 字符本身，请使用 "\^"
$
匹配输入字符串的结尾位置。要匹配 "$" 字符本身，请使用 "\$"
( )
标记一个子表达式的开始和结束位置。要匹配小括号，请使用 "\(" 和 "\)"
[ ]
用来自定义能够匹配 '多种字符' 的表达式。要匹配中括号，请使用 "\[" 和 "\]"
{ }
修饰匹配次数的符号。要匹配大括号，请使用 "\{" 和 "\}"
.
匹配除了换行符（\n）以外的任意一个字符。要匹配小数点本身，请使用 "\."
修饰匹配次数为 0 次或 1 次。要匹配 "?" 字符本身，请使用 "\?"
+
修饰匹配次数为至少 1 次。要匹配 "+" 字符本身，请使用 "\+"
*
修饰匹配次数为 0 次或任意次。要匹配 "*" 字符本身，请使用 "\*"
|
左右两边表达式之间 "或" 关系。匹配 "|" 本身，请使用 "\|"
3.4 括号 "( )" 内的子表达式，如果希望匹配结果不进行记录供以后使用，可以使用 "(?:xxxxx)" 格式
举例1：表达式 "(?:(\w)\1)+" 匹配 "a bbccdd efg" 时，结果是 "bbccdd"。括号 "(?:)" 范围的匹配结果不进行记录，因此 "(\w)" 使用 "\1" 来引用。
3.5 常用的表达式属性设置简介：Ignorecase，Singleline，Multiline，Global
表达式属性
说明
Ignorecase
默认情况下，表达式中的字母是要区分大小写的。配置为 Ignorecase 可使匹配时不区分大小写。有的表达式引擎，把 "大小写" 概念延伸至 UNICODE 范围的大小写。
Singleline
默认情况下，小数点 "." 匹配除了换行符（\n）以外的字符。配置为 Singleline 可使小数点可匹配包括换行符在内的所有字符。
Multiline
默认情况下，表达式 "^" 和 "$" 只匹配字符串的开始 ① 和结尾 ④ 位置。如：
①xxxxxxxxx②\n
③xxxxxxxxx④
配置为 Multiline 可以使 "^" 匹配 ① 外，还可以匹配换行符之后，下一行开始前 ③ 的位置，使 "$" 匹配 ④ 外，还可以匹配换行符之前，一行结束 ② 的位置。
Global
主要在将表达式用来替换时起作用，配置为 Global 表示替换所有的匹配。
4. 其他提示
4.1 如果想要了解高级的正则引擎还支持那些复杂的正则语法，可参见本站 DEELX 正则引擎的说明文档。
4.2 如果要要求表达式所匹配的内容是整个字符串，而不是从字符串中找一部分，那么可以在表达式的首尾使用 "^" 和 "$"，比如："^\d+$" 要求整个字符串只有数字。
4.3 如果要求匹配的内容是一个完整的单词，而不会是单词的一部分，那么在表达式首尾使用 "\b"，比如：使用 "\b(if|while|else|void|int……)\b" 来匹配程序中的关键字。
4.4 表达式不要匹配空字符串。否则会一直得到匹配成功，而结果什么都没有匹配到。比如：准备写一个匹配 "123"、"123."、"123.5"、".5" 这几种形式的表达式时，整数、小数点、小数数字都可以省略，但是不要将表达式写成："\d*\.\d*"，因为如果什么都没有，这个表达式也可以匹配成功。更好的写法是："\d+\.\d*|\.\d+"。
4.5 能匹配空字符串的子匹配不要循环无限次。如果括号内的子表达式中的每一部分都可以匹配 0 次，而这个括号整体又可以匹配无限次，那么情况可能比上一条所说的更严重，匹配过程中可能死循环。虽然现在有些正则表达式引擎已经通过办法避免了这种情况出现死循环了，比如 .NET 的正则表达式，但是我们仍然应该尽量避免出现这种情况。如果我们在写表达式时遇到了死循环，也可以从这一点入手，查找一下是否是本条所说的原因。
4.6 合理选择贪婪模式与非贪婪模式，参见话题讨论。
4.7 或 "|" 的左右两边，对某个字符最好只有一边可以匹配，这样，不会因为 "|" 两边的表达式因为交换位置而有所不同。
==================================================================================================
正则表达式
正则表达式 (或 regexes ) 是通用的文本模式匹配的方法。Django URLconfs 允许你 使用任意的正则表达式来做强有力的URL映射，不过通常你实际上可能只需要使用很少的一 部分功能。下面就是一些常用通用模式：
3
符号匹配
. (dot)任意字符
\d任意数字
[A-Z]任意字符, A-Z (大写)
[a-z]任意字符, a-z (小写)
[A-Za-z]任意字符, a-z (不区分大小写)
+匹配一个或更多 (例如, \d+ 匹配一个或 多个数字字符)
[^/]+不是/的任意字符
*匹配0个或更多 (例如, \d* 匹配0个 或更多数字字符)
{1,3}匹配1个到3个（包含）
This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl. Both patterns and strings to be searched can be Unicode strings as well as 8-bit strings.
Regular expressions use the backslash character ('\') to indicate special forms or to allow special characters to be used without invoking their special meaning. This collides with Python’s usage of the same character for the same purpose in string literals; for example, to match a literal backslash, one might have to write '\\\\' as the pattern string, because the regular expression must be \\, and each backslash must be expressed as \\ inside a regular Python string literal.
The solution is to use Python’s raw string notation for regular expression patterns; backslashes are not handled in any special way in a string literal prefixed with 'r'. So r"\n" is a two-character string containing '\' and 'n', while "\n" is a one-character string containing a newline. Usually patterns will be expressed in Python code using this raw string notation.
It is important to note that most regular expression operations are available as module-level functions and RegexObject methods. The functions are shortcuts that don’t require you to compile a regex object first, but miss some fine-tuning parameters.
See also
Mastering Regular Expressions
Book on regular expressions by Jeffrey Friedl, published by O’Reilly. The second edition of the book no longer covers Python at all, but the first edition covered writing good regular expression patterns in great detail.
8.2.1. Regular Expression Syntax
A regular expression (or RE) specifies a set of strings that matches it; the functions in this module let you check if a particular string matches a given regular expression (or if a given regular expression matches a particular string, which comes down to the same thing).
Regular expressions can be concatenated to form new regular expressions; if A and B are both regular expressions, then AB is also a regular expression. In general, if a string p matches A and another string q matches B, the string pq will match AB. This holds unless A or B contain low precedence operations; boundary conditions between A and B; or have numbered group references. Thus, complex expressions can easily be constructed from simpler primitive expressions like the ones described here. For details of the theory and implementation of regular expressions, consult the Friedl book referenced above, or almost any textbook about compiler construction.
A brief explanation of the format of regular expressions follows. For further information and a gentler presentation, consult the Regular Expression HOWTO.
Regular expressions can contain both special and ordinary characters. Most ordinary characters, like 'A', 'a', or '0', are the simplest regular expressions; they simply match themselves. You can concatenate ordinary characters, so last matches the string 'last'. (In the rest of this section, we’ll write RE’s in this special style, usually without quotes, and strings to be matched 'in single quotes'.)
Some characters, like '|' or '(', are special. Special characters either stand for classes of ordinary characters, or affect how the regular expressions around them are interpreted. Regular expression pattern strings may not contain null bytes, but can specify the null byte using the\number notation, e.g., '\x00'.
The special characters are:
'.'
(Dot.) In the default mode, this matches any character except a newline. If the DOTALL flag has been specified, this matches any character including a newline.
'^'
(Caret.) Matches the start of the string, and in MULTILINE mode also matches immediately after each newline.
'$'
Matches the end of the string or just before the newline at the end of the string, and in MULTILINE mode also matches before a newline. foomatches both ‘foo’ and ‘foobar’, while the regular expression foo$ matches only ‘foo’. More interestingly, searching for foo.$ in'foo1\nfoo2\n' matches ‘foo2’ normally, but ‘foo1’ in MULTILINE mode; searching for a single $ in 'foo\n' will find two (empty) matches: one just before the newline, and one at the end of the string.
'*'
Causes the resulting RE to match 0 or more repetitions of the preceding RE, as many repetitions as are possible. ab* will match ‘a’, ‘ab’, or ‘a’ followed by any number of ‘b’s.
'+'
Causes the resulting RE to match 1 or more repetitions of the preceding RE. ab+ will match ‘a’ followed by any non-zero number of ‘b’s; it will not match just ‘a’.
'?'
Causes the resulting RE to match 0 or 1 repetitions of the preceding RE. ab? will match either ‘a’ or ‘ab’.
*?, +?,
The '*', '+', and '?' qualifiers are all greedy; they match as much text as possible. Sometimes this behaviour isn’t desired; if the RE <.*> is matched against '

title

', it will match the entire string, and not just '

'. Adding '?' after the qualifier makes it perform the match in non-greedy or minimal fashion; as few characters as possible will be matched. Using .*? in the previous expression will match only'

'.
{m}
Specifies that exactly m copies of the previous RE should be matched; fewer matches cause the entire RE not to match. For example, a{6}will match exactly six 'a' characters, but not five.
{m,n}
Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as many repetitions as possible. For example, a{3,5} will match from 3 to 5 'a' characters. Omitting m specifies a lower bound of zero, and omitting n specifies an infinite upper bound. As an example, a{4,}b will match aaaab or a thousand 'a' characters followed by a b, but not aaab. The comma may not be omitted or the modifier would be confused with the previously described form.
{m,n}?
Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as few repetitions as possible. This is the non-greedy version of the previous qualifier. For example, on the 6-character string 'aaaaaa', a{3,5} will match 5 'a' characters, whilea{3,5}? will only match 3 characters.
'\'
Either escapes special characters (permitting you to match characters like '*', '?', and so forth), or signals a special sequence; special sequences are discussed below.
If you’re not using a raw string to express the pattern, remember that Python also uses the backslash as an escape sequence in string literals; if the escape sequence isn’t recognized by Python’s parser, the backslash and subsequent character are included in the resulting string. However, if Python would recognize the resulting sequence, the backslash should be repeated twice. This is complicated and hard to understand, so it’s highly recommended that you use raw strings for all but the simplest expressions.
[]
Used to indicate a set of characters. Characters can be listed individually, or a range of characters can be indicated by giving two characters and separating them by a '-'. Special characters are not active inside sets. For example, [akm$] will match any of the characters 'a', 'k','m', or '$'; [a-z] will match any lowercase letter, and [a-zA-Z0-9] matches any letter or digit. Character classes such as \w or \S (defined below) are also acceptable inside a range, although the characters they match depends on whether LOCALE or UNICODE mode is in force. If you want to include a ']' or a '-' inside a set, precede it with a backslash, or place it as the first character. The pattern []] will match ']', for example.
You can match the characters not within a range by complementing the set. This is indicated by including a '^' as the first character of the set; '^' elsewhere will simply match the '^' character. For example, [^5] will match any character except '5', and [^^] will match any character except '^'.
Note that inside [] the special forms and special characters lose their meanings and only the syntaxes described here are valid. For example, +, *, (, ), and so on are treated as literals inside [], and backreferences cannot be used inside [].
'|'
A|B, where A and B can be arbitrary REs, creates a regular expression that will match either A or B. An arbitrary number of REs can be separated by the '|' in this way. This can be used inside groups (see below) as well. As the target string is scanned, REs separated by '|'are tried from left to right. When one pattern completely matches, that branch is accepted. This means that once A matches, B will not be tested further, even if it would produce a longer overall match. In other words, the '|' operator is never greedy. To match a literal '|', use \|, or enclose it inside a character class, as in [|].
(...)
Matches whatever regular expression is inside the parentheses, and indicates the start and end of a group; the contents of a group can be retrieved after a match has been performed, and can be matched later in the string with the \number special sequence, described below. To match the literals '(' or ')', use \( or \), or enclose them inside a character class: [(] [)].
(?...)
This is an extension notation (a '?' following a '(' is not meaningful otherwise). The first character after the '?' determines what the meaning and further syntax of the construct is. Extensions usually do not create a new group; (?P...) is the only exception to this rule. Following are the currently supported extensions.
(?iLmsux)
(One or more letters from the set 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x'.) The group matches the empty string; the letters set the corresponding flags:re.I (ignore case), re.L (locale dependent), re.M (multi-line), re.S (dot matches all), re.U (Unicode dependent), and re.X (verbose), for the entire regular expression. (The flags are described in Module Contents.) This is useful if you wish to include the flags as part of the regular expression, instead of passing a flag argument to the re.compile() function.
Note that the (?x) flag changes how the expression is parsed. It should be used first in the expression string, or after one or more whitespace characters. If there are non-whitespace characters before the flag, the results are undefined.
(?:...)
A non-grouping version of regular parentheses. Matches whatever regular expression is inside the parentheses, but the substring matched by the group cannot be retrieved after performing a match or referenced later in the pattern.
(?P...)
Similar to regular parentheses, but the substring matched by the group is accessible within the rest of the regular expression via the symbolic group name name. Group names must be valid Python identifiers, and each group name must be defined only once within a regular expression. A symbolic group is also a numbered group, just as if the group were not named. So the group named id in the example below can also be referenced as the numbered group 1.
For example, if the pattern is (?P[a-zA-Z_]\w*), the group can be referenced by its name in arguments to methods of match objects, such as m.group('id') or m.end('id'), and also by name in the regular expression itself (using (?P=id)) and replacement text given to .sub() (using\g).
(?P=name)
Matches whatever text was matched by the earlier group named name.
(?#...)
A comment; the contents of the parentheses are simply ignored.
(?=...)
Matches if ... matches next, but doesn’t consume any of the string. This is called a lookahead assertion. For example, Isaac (?=Asimov) will match 'Isaac ' only if it’s followed by 'Asimov'.
(?!...)
Matches if ... doesn’t match next. This is a negative lookahead assertion. For example, Isaac (?!Asimov) will match 'Isaac ' only if it’s notfollowed by 'Asimov'.
(?<=...)
Matches if the current position in the string is preceded by a match for ... that ends at the current position. This is called a positive lookbehind assertion. (?<=abc)def will find a match in abcdef, since the lookbehind will back up 3 characters and check if the contained pattern matches. The contained pattern must only match strings of some fixed length, meaning that abc or a|b are allowed, but a* and a{3,4}are not. Note that patterns which start with positive lookbehind assertions will never match at the beginning of the string being searched; you will most likely want to use the search() function rather than the match() function:
>>> import re>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')>>> m.group(0)'def'
This example looks for a word following a hyphen:
>>> m = re.search('(?<=-)\w+', 'spam-egg')>>> m.group(0)'egg'
(?Matches if the current position in the string is not preceded by a match for .... This is called a negative lookbehind assertion. Similar to positive lookbehind assertions, the contained pattern must only match strings of some fixed length. Patterns which start with negative lookbehind assertions may match at the beginning of the string being searched.
(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)
Will try to match with yes-pattern if the group with given id or name exists, and with no-pattern if it doesn’t. no-pattern is optional and can be omitted. For example, (<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>) is a poor email matching pattern, which will match with '' as well as'user@host.com', but not with 'New in version 2.4.
The special sequences consist of '\' and a character from the list below. If the ordinary character is not on the list, then the resulting RE will match the second character. For example, \$ matches the character '$'.
\number
Matches the contents of the group of the same number. Groups are numbered starting from 1. For example, (.+) \1 matches 'the the' or'55 55', but not 'the end' (note the space after the group). This special sequence can only be used to match one of the first 99 groups. If the first digit of number is 0, or number is 3 octal digits long, it will not be interpreted as a group match, but as the character with octal valuenumber. Inside the '[' and ']' of a character class, all numeric escapes are treated as characters.
\A
Matches only at the start of the string.
\b
Matches the empty string, but only at the beginning or end of a word. A word is defined as a sequence of alphanumeric or underscore characters, so the end of a word is indicated by whitespace or a non-alphanumeric, non-underscore character. Note that \b is defined as the boundary between \w and \ W, so the precise set of characters deemed to be alphanumeric depends on the values of the UNICODE and LOCALEflags. Inside a character range, \b represents the backspace character, for compatibility with Python’s string literals.
\B
Matches the empty string, but only when it is not at the beginning or end of a word. This is just the opposite of \b, so is also subject to the settings of LOCALE and UNICODE.
\d
When the UNICODE flag is not specified, matches any decimal digit; this is equivalent to the set [0-9]. With UNICODE, it will match whatever is classified as a digit in the Unicode character properties database.
\D
When the UNICODE flag is not specified, matches any non-digit character; this is equivalent to the set [^0-9]. With UNICODE, it will match anything other than character marked as digits in the Unicode character properties database.
\s
When the LOCALE and UNICODE flags are not specified, matches any whitespace character; this is equivalent to the set [ \t\n\r\f\v]. WithLOCALE, it will match this set plus whatever characters are defined as space for the current locale. If UNICODE is set, this will match the characters [ \t\n\r\f\v] plus whatever is classified as space in the Unicode character properties database.
\S
When the LOCALE and UNICODE flags are not specified, matches any non-whitespace character; this is equivalent to the set [^ \t\n\r\f\v] WithLOCALE, it will match any character not in this set, and not defined as space in the current locale. If UNICODE is set, this will match anything other than [ \t\n\r\f\v] and characters marked as space in the Unicode character properties database.
\w
When the LOCALE and UNICODE flags are not specified, matches any alphanumeric character and the underscore; this is equivalent to the set[a-zA-Z0-9_]. With LOCALE, it will match the set [0-9_] plus whatever characters are defined as alphanumeric for the current locale. If UNICODE is set, this will match the characters [0-9_] plus whatever is classified as alphanumeric in the Unicode character properties database.
\W
When the LOCALE and UNICODE flags are not specified, matches any non-alphanumeric character; this is equivalent to the set [^a-zA-Z0-9_]. With LOCALE, it will match any character not in the set [0-9_], and not defined as alphanumeric for the current locale. If UNICODE is set, this will match anything other than [0-9_] and characters marked as alphanumeric in the Unicode character properties database.
\Z
Matches only at the end of the string.
Most of the standard escapes supported by Python string literals are also accepted by the regular expression parser:
\a \b \f \n\r \t \v \x\\
Octal escapes are included in a limited form: If the first digit is a 0, or if there are three octal digits, it is considered an octal escape. Otherwise, it is a group reference. As for string literals, octal escapes are always at most three digits in length.