金属编织首饰:神经教育学；教育哲学的基础；神经信息工程

神经教育学[Microsoft1] 应用研究

该研究属于应用研究，其主要研究内容是即那个神经信息工程方向的研究结果应用与教育实践，同时也为神经信息工程方向的干预研究提供心理学和教育学支持，在此基础上指导特定教育领域的学习和教学，制定基于实证的学习和教学干预方法。为神经教育学奠定理论与实证基础。

为神经教育学奠定实证基础并理出教育学的哲学基础[Microsoft2] 。

借助神经信息工程[Microsoft3] 的方法，我们试图对外语教学的方法进行一定程度的改变

神经信息工程：人工神经网络 韩力群

1．  记忆与联想能力

2．  学习与认知能力

3．  信息加工能力

4．  信息综合能力

5．  信息处理速度

A． 系统结构

B． 信号形式

C． 信息存储

D． 信息处理机制

 [Microsoft1]http://www.360doc.com/content/08/0909/22/47553_1626099.shtml 《从神经教育学的兴起看学科会聚的新趋势 》 韦钰

Looking at New Trend in Interdisciplinary fields from Emerging of Neuro-Education

从神经教育学的兴起看学科会聚的新趋势。把情绪研究用在科学教育里面，就要求从事科学教育的教师除了必须知道科学概念以外，还必须知道孩子认知和情感的发展规律，并且必须根据发展规律来决定教育方法。神经教育学不是孤立出现的学科，是研究脑、心智和行为领域中的一支，现在还出现了行为经济学（Behavioral Economics）、神经社会学（Neuro-Social Science），在脑、心智和行为研究方面还会出现一些新的交叉学科。

 [Microsoft2]http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20389633

Historical and Philosophical Foundations of Education – A Biographical Introduction 《教育学的历史与哲学基础－传记式介绍》

Philosophical Foundation of Education

By Howard A Ozmon, Samuel M. Graver 石中英 邓敬娜 译

《教育的哲学基础（第七版）》

《教育哲学》石中英，《教育哲学通论》黄济

 [Microsoft3]《神经信息处理》http://book.douban.com/subject/2341992/ 以研究脑功能为目标的神经信息处理研究，是21世纪的科学前沿之一。在这一领域中，神经科学和数理科学以及信息科学的融合和交叉起到了至关重要的作用。本书的两位作者是从数理科学和工程科学转入神经科学领域并在其中工作了多年的，对于如何把这两种不同的学科有机地结合起来，有着切身的体会。他们深知以数理和信息科学为背景转入神经科学领域的研究者对相关知识的需求以及面临的问题。对于这一领域的一些前沿问题也形成了自己的思考，并总结在本书中。 　本书的主要读者对象是对神经科学有兴趣的数理科学和信息工程的研究者及学生。内容主要包括三部分：学习或从事有关神经信息处理研究所必须具备的神经生理学知识；运用数理科学和信息科学的思想方法解决有关神经系统的信息处理机制的范例；探讨当前有关神经信息处理研究的一些热点问题，对将来可能的发展方向和可能成为新热点的问题进行了展望。　　　希望... (展开全部) 　　以研究脑功能为目标的神经信息处理研究，是21世纪的科学前沿之一。在这一领域中，神经科学和数理科学以及信息科学的融合和交叉起到了至关重要的作用。本书的两位作者是从数理科学和工程科学转入神经科学领域并在其中工作了多年的，对于如何把这两种不同的学科有机地结合起来，有着切身的体会。他们深知以数理和信息科学为背景转入神经科学领域的研究者对相关知识的需求以及面临的问题。对于这一领域的一些前沿问题也形成了自己的思考，并总结在本书中。 　本书的主要读者对象是对神经科学有兴趣的数理科学和信息工程的研究者及学生。内容主要包括三部分：学习或从事有关神经信息处理研究所必须具备的神经生理学知识；运用数理科学和信息科学的思想方法解决有关神经系统的信息处理机制的范例；探讨当前有关神经信息处理研究的一些热点问题，对将来可能的发展方向和可能成为新热点的问题进行了展望。　　　希望读者在读完本书之后，能对有关神经信息处理的神经生理基础有比较深入的了解；能从前人的成功经验中吸取教益，领会如何立足于神经生物学事实的基础之上，运用数理科学和信息科学的思想、理论和方法，研究神经信息处理的机制问题，并在可能的时候把研究结果付诸实践；通过了解神经信息处理研究在当前和可预见的未来的某些热点问题，熟悉这一交叉学科的前沿动态。