下跌长下影线:推理-续(学习) - 博弈农夫的日志 - 网易博客

来源:百度文库 编辑:中财网 时间:2024/03/28 17:51:03
推理-续(学习) 2008-12-05 16:45
分类:分享学习
字号:大大 中中  小
二、归纳推理
归纳推理是从个别到一般的推理。归纳推理的结论超出了前提所断定的范围,因此,在归纳推理中,除了完全归纳推理外,前提与结论之间的关系不是必然的,而是或然的,即在前提真实的情况下,结论未必真。归纳推理有四种:完全归纳推理、不完全归纳推理、概率推理和统计推理。
1.完全归纳推理是根据某类中每一个对象具有某种属性,推出该类对象都具有某种属性的推理。其推理形式可以表示为:
S1是p,S2是P,S3是P,...... Sn是P,S1,S2,S3,...... Sn是S类中的全部对象 /  所以,所有S是P
(S表示某类对象,S1,S2,S3,......Sn表示S类中的个别对象,P表示对象的属性)
完全归纳推理在前提中考察的是某类的全部对象,而不是某类的部分对象,结论所断定的范围没有超出前提所断定的范围,因此,前提与结论之间的联系是必然。应用完全归纳推理只要做到以下两点,就可以保证结论一定是真的。第一,前提中所考察的个别对象是某类中的全部对象。第二,前提中对每一个别对象所作的判定是真的。
2.不完全归纳推理是根据一类中的部分对象具有某种属性,从而得出该类对象都具有某种属性的推理。不完全归纳推理的前提只是断定了某类事物中部分对象具有某种属性,而结论却是断定该类全部对象都具有某类属性。结论所断定的范围超出了前提所断定的范围。因此,前提与结论之间的联系是或然性的。不完全归纳推理可以分为两种:简单枚举法和科学归纳法。
(1)简单枚举法是以经验的认识为主要依据,根据一类事物中部分对象具有某种属性,并没有遇到与之相反的情况,从而推出该类所有对象具有某种属性的归纳推理。其推理形式可以表示为:
S1是p,S2是P,S3是P,...... Sn是P,S1,S2,S3,...... Sn是S类专的部分对象,
并且没有遇到相反的情况 /所以,一切S都是P
例如,鸽子会飞,燕子会飞,麻雀会飞,所以凡鸟都会飞。这个推理就是简单枚举归纳推理。
简单枚举法的根据是事物情况的多次重复,而且没有遇到相反的情况。这种推理不分析事物情况出现的原因,因此,它的结论不是很可靠。因为人们在特定时期考察某类部分对象时没有遇到反面事例,并不等于反面事例不存在,更不等于今后不可能出项反面事例,一旦发生相反的情况,结论就会被推翻。为了提高简单枚举法的可靠性,应注意两点:第一,一类事物中被考察的对象愈多,结论的可靠程度就愈大。第二,一类事物中被考察的范围越广,结论的可靠程度就越大。
(2)科学归纳法,有叫科学归纳推理。它是根据某类部分对象与某种属性之间具有因果关系,从而推出某类对象都具有某种属性的结论的归纳推理。其形式是:
S1是p,S2是P,S3是P,...... Sn是P,S1,S2,S3,...... Sn是S类中的部分对象,
并且与p有因果关系 /  所以,S都是P
科学归纳法与简单枚举法有共同之处:它们都属于不完全归纳推理。它们的前提只是考察了某类部分对象,它们的结论都超出了前提所断定的范围。它们也有明显的区别:它们得出结论的根据不同,它们所考察的部分对象的数量不同,两者结论的可靠性程度方面也有所区别,科学归纳法所作出的结论比简单枚举法结论的可靠性程度要高。
3.探求因果联系的逻辑方法
(1)求同法:也称契合法,其内容是被研究的现象在不同场合出现,而在各个场合中只有一个情况是共同的,那么这个惟一共同的情况就与该现象有因果联系。
应用求同法应注意两点:第一,在比较各场合的相关情况时,要注意除了已经发现的共同情况外,是否还有其他共同的情况存在。第二,比较的场合愈多,结论的可靠程度就愈高。
(2)求异法:又称差异法,其内容是如果在被研究现象出现和不出现的两个场合中,只有一个情况不同,其他情况完全相同,而两个场合惟一不同的这个情况,在被研究现象出现的场合中是存在的,在被研究现象不出现的场合是不存在的,那么这个惟一不同的情况就与被研究现象之间有因果联系。
应用求异法应注意两点:第一,两个场合有无其他差异情况。应用差异法时,严格要求“其他情况相同”。如果其他情况中还隐藏着另一个差异情况,那么这个比较隐蔽的差异情况,可能是被研究现象的真正原因。第二,两个场合惟一不同的情况,是被研究现象的整个原因,还是被研究现象的部分原因。如果被研究现象的原因是复合的,而且各部原因的单独作用是不同的,那么总原因的一部分情况消失时,被研究现象也就不出现。
(3)求同求异并用法:又称契合差异并用法,其内容是如果被研究现象出现的若干场合(正事例组)中,只有一个共同的情况,而在被研究现象不出现的若干场合,(负事例组)中,却没有这个情况,那么这个情况就与被研究现象之间有因果联系。
应用求同求异并用法应注意两点:第一,正事例组与负事例组的组成场合愈多,结论的可靠程度就愈高。第二,负事例场合的情况与正事例场合的情况愈相似,结论的可靠程度就愈高。
(4)共变法:如果在被研究现象发生变化的各个场合,只有一个情况是变化着的,那么这个惟一变化着的情况就与被研究现象之间有因果联系。
应用共变法时应注意三点:第一,与被研究现象发生共变的情况是否为惟一的。第二,两个现象有共变关系,是在一定的限度之内。第三,各场合中惟一变化的情况与被研究现象之间是不可逆的单向作用,还是可逆的相互作用,前者只是原因的变化引起结果的变化,结果的变化并不能引起原因的变化,后者则是一种互为因果的情况。
(5)剩余法:如果已知某一复合现象是另一复合现象的原因,同时又知道前一复合现象中的某一部分是后一复合现象中的某一部分的原因,那么前一复合现象的其余部分与后一复合现象的其余部分有因果联系。剩余法可用下面的图式表示:
复合情况A、B、C、D与被研究的复合现象a、b、c、d有因果联系。
A与a有因果联系,B与b有因果联系,C与c有因果联系,/  所以,D与d有因果联系
4.概率推理就是由一类事件中部分事件出现的概率推出该类所有事件出现的概率的推理。其形式可表示为:
S1是p,S2不是P,S3是P,...... Sn不是P,S1,S2,S3,...... Sn是S类中的部分对象,
n中有v个是p  /  所以,全部S中有v/n是p
(其中S表示某类对象,p表示属性)
概率推理是由部分到全体的推理,它的结论超出了前提所断定的范围,因此它的结论是或然性。提高概率推理结论可靠性的途径:第一,观察到次数越多,考察的范围越广,结论的可靠性就越大。第二,要注意客观情况的发展变化。
注:概率就是对一个事件出现的可能性的程度或可能性的大小作出数量方面的估计。在一定条件下必然出现的现象叫必然事件。在一定条件下不然不出现的现象叫不可能事件。在一定条件下可能出现,也可能不出现的现象叫随机事件。
5.统计推理是由样本具有某属性推出总体具有某属性的推理。统计推理是由部分到全体的推理,它的结论所断定的范围超出了前提所断定的范围,因此它的结论是或然性的。提高统计推理可靠性程度的途径:第一,样本应该有代表性,即要求抽样能最恰当地代表总体的结构。第二,样本的容量应该足够大。第三,抽样应当是随机的。
注:统计学中规定,被调查的全体对象称为总体,每一个具体对象称为调查单位,从中抽选出的部分对象称为样本,样本中含有调查单位的数目称为样本容量。
三、类比推理
类比推理就是根据两个或两类对象在一些属性上相同或相似,从而推出它们在其他属性上也相同或相似的推理形式。从个别到一般或一般到个别的推理。类比推理可以用下面的公式来表示:
A 对象具有属性:a、b、c、d,B 对象具有属性:a、b、c,/ 所以,B对象也具有属d
(其中,A和B表示相比较的两个或两类对象,a、b、c、d表示A、B间相同或相似的属性,d表示推移属性)
类比推理的结论是或然性的,即使前提是真的,结论仍有两种可能:可能真,也可能假。因为类比推理是把某对象所具有的属性d推广到与之相似的某一对象上去,从而结论所断定的范围超出了前提所断定的范围。在客观世界中,事物与事物之间或事物类与事物类之间不仅具有相似性,而且不具有差异性。d属性既可能是类比对象之间的相似性,也可能是类比对象之间的差异性。如果是前一种情况,那么由其前提可以得到真结论;如果是后一种情况,那么由真的前提也会得到假的结论。
类比推理的作用:可以启发人的思路;可以发现科学事实和提出科学假说;可以促进科学技术的发展。
注:假说:是人们以已有的事实材料和科学原理为依据,对未知事物或规律性所作的假定性解释。