四四拍的儿童歌曲:股市的几何均值分析法

来源:百度文库 编辑:中财网 时间:2024/05/08 07:08:44
\上图演示了大致的几何均值分析法:可以根据已知奇点推演未知奇点。误差最大10个点,多数误差只有2---3个点。之所以单独把96点到512点这段拿出来示意,是因为,股市诞生期的奇点值,具有“种子”作用,堪称“种子数”,至今仍发挥作用。

2:对几何均值的认识:

    市场分析中鲜见有用几何均值的,大多数使用算术均值,如均线系统。算术均值是对统计样本的“共性”描述,求“同”而不存“异”,要求样本越多越好。算术均值而且是个虚拟数,真实出现的几率很小。均线系统也是假设在某一时间段内,样本数据的均值不变或守恒为原理的。 几何均值也可以用大批量样本数据,但其值小于算术均值。

    前图所示的数据则不同,是处理的价格信号的奇点值。奇点值直接涉及到股价的转折点,是触及到每个市场人士灵魂的“电击”点位,人们本能地觉得它们重要。因此,这些奇点值的集合,就是信息集,是市场的“特性”标度值,每个奇点值就是信息元素。特性值是不能用共性统计方法的,否则,就会造成信息失真。

    另外,需要说明的是:几何均值只是可公度性的一个特款,还不能“窥其全豹”,还有其扩张形式,以后再探讨。可参见:“可公度性考察”一贴http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb010086p4.html.

    通过上图中的演算,可以看到,只限于成对数据的计算分析,就能得出股市中真实出现的点位,尽管这也是概率性质的。

3:更大范围的几何均值观察:



(上图中有一处笔误,错为1341=1423^2/1025;纠正为:1341=1423^2/1510 )


从上图可以看出:几乎所有转折点,都是某对奇点值的几何均值,说明奇点值与奇点值的相互联系。如果结合波段,可以更深地挖掘其代表的市场意义。个股的例子举不胜举,自己可试试。

 4: 利用几何均值算股指中轴线及市盈率的几何均值