58同城商家注册:resin的JVM參數調整
来源:百度文库 编辑:中财网 时间:2024/05/01 09:14:16
resin的JVM參數調整
-Xms 512 m
( jvm 最小内存,也是启动 resin后的默认内存分配值)
-Xmx 512 m
( jvm最大内存,当内存使用超过 Xms分配的值之后会自动向这个最大值提升,一般配置成最大最小值相等,理论上能够降低 GC 垃圾收集的时间,可按实际进行配置)
-Xmn 86 m (内存分配增量,当内存需求超过 Xms值之后进行第一次分配请求的内存值,一般为 Xmx的 1/3-1/4 ;开始时候可以先屏蔽,当应用出现OutOfMemory的时候再打开也可以)-XX:MaxNewSize= 256 m
-XX:PermSize= 128 m
-XX:MaxPermSize= 256 m
(以上三项是为了减少 OutOfMemory 而配置的,是每个 java编译执行的时候最多能一次申请 jvm 内存空间的值,以上默认配置基本够用,但依然出OutOfMemory 的时候可以适当调大,但不能超越 Xmx的值;开始时候可以先屏蔽,当应用出现 OutOfMemory的时候再打开也可以)
-Xss256k
-Djava.awt.headless=true < (允许使用验证码)
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Doracle.jdbc.V8Compatible=true (针对 oracle10的兼容配置)
-Dcom.sun.management.jmxremote
2 M
256
65s
128
15s Resin 中 JVM 的分析
JVM 虚拟内存JVM 虚拟内存与系统内存的关系图: -Xms 初始化 jvm 的时候从系统内存划分的 heap 内存数量
-Xmx jvm 最大能使用的 heap 内存数量
-Xmn ( -XX:NewSize/ -XX:MaxNewSize )年轻代占 heap 的内存数量
-XX:PermSize / -XX:MaxPermSize 持久代占用的系统内存数量
-Xss 单 个线程 堆栈 占的内存量,跟线程数相关
整个 JVM 的工作流程是:新的线程在 Eden 生成; Eden 满,把有经常访问的资
源放在 SO1 中,对 Eden 进行空间回收;当 SO1 满,将常使用的资源放到 SO2 ,对 SO 1
的空间进行回收;当 SO2 满,将经常访问的资源放到 Old ,对 SO2 进行空间回收;
按一定的规则对 Old 的资源进行处理。(为了容易记忆,我们可以对 SO1 、 SO2 、 O ld
起个其他的名字,分别是 幸存者 1 区,幸存者 2 区和养老区 )
简单概括为: Heap 设定与垃圾回收 Java Heap 分为 3 个区, New , Old 和
Permanent 。 New 保存刚实例化的对象。当该区被填满时, GC 会将对象移到 Old 区 。
Permanent 区则负责保存反射对象。 ( Perm 区在过去持久化没有使用的年代默认 的
配置已经足够使用,但现在要注意该区的情况,有可能 OOM--out of menery 就
是由于它而发生)
从上面的 JVM 工作机制,我们可以看出对 JVM 的优化主要在于: JVM-- 垃
圾收集。
注意: Heap 大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于 -Xmx 定义的值,
因为 Java 为其他任务分配内存,例如每个线程的 Stack 等。 日常遇到的OOM和频繁发生GC 情况分析java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
heap 空间不足,可能是 -Xmx 配得过大,或者系统内存不足或泄漏
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
持久代内存不足,存在大量系统类被加载或 jpa 等架构频繁使用,需要增加 Perm的内存配置
java.lang.OutOfMemoryError:unable to create native thread
空闲内存不足以建立新的线程,减少 max-threads 的配置,增加空闲内存数量
为什么一些程序频繁发生 GC ?有如下原因:
1. 程序内调用了 System.gc() 或 Runtime.gc() 。
2. 一些中间件软件调用自己的 GC 方法,此时需要设置参数禁止这些 GC 。
3. Java 的 Heap 太小,一般默认的 Heap 值都很小。
4. 频繁实例化对象, Release 对象。此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer() 和 String() 。
5. 如果你发现每次 GC 后, Heap 的剩余空间会是总空间的 50% ,这表示你的 Heap
处于健康状态。
在 Resin 中对 JVM 的优化能很好的提高 Resin 的性能,通过这些基本知识使你对Resin 中 JVM 的优化更有把握。
参考文章:
http://blog.csdn.net/tyrone1979/archive/2006/09/25/1274458.aspx
http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection Resin中除JVM外的优化
在实际的生产环境中,以下三个东西经常用到,所以在这里提一下,也算是简单的优化。
512
最大线程数影响 resin 的系统负载能力以及 java 进程的内存占用
128
keepalive 的最大数量,对网络性能有影响
js/html/css/jpg/gif 等静态文件由 nginx 提供服务,剩下的由nginx以upstream方式代理到后端resin处理,以减少resin 提供这些静态文件访问的性能问题。
R esin 及 jvm 优化,是一项基于提供服务的应用上进行一段相对长时间的测试进行,由于每个项目都有其自身特点,只有根据这些特点来进行优化,才能把该项目配置得更好 ,不可能硬套到其它项目上 。
参考文章:
http://www.opendigest.org/article.php/450
欢迎大家增加这方面你的经验
( jvm 最小内存,也是启动 resin后的默认内存分配值)
( jvm最大内存,当内存使用超过 Xms分配的值之后会自动向这个最大值提升,一般配置成最大最小值相等,理论上能够降低 GC 垃圾收集的时间,可按实际进行配置)
(以上三项是为了减少 OutOfMemory 而配置的,是每个 java编译执行的时候最多能一次申请 jvm 内存空间的值,以上默认配置基本够用,但依然出OutOfMemory 的时候可以适当调大,但不能超越 Xmx的值;开始时候可以先屏蔽,当应用出现 OutOfMemory的时候再打开也可以)
JVM 虚拟内存JVM 虚拟内存与系统内存的关系图: -Xms 初始化 jvm 的时候从系统内存划分的 heap 内存数量
-Xmx jvm 最大能使用的 heap 内存数量
-Xmn ( -XX:NewSize/ -XX:MaxNewSize )年轻代占 heap 的内存数量
-XX:PermSize / -XX:MaxPermSize 持久代占用的系统内存数量
-Xss 单 个线程 堆栈 占的内存量,跟线程数相关
整个 JVM 的工作流程是:新的线程在 Eden 生成; Eden 满,把有经常访问的资
源放在 SO1 中,对 Eden 进行空间回收;当 SO1 满,将常使用的资源放到 SO2 ,对 SO 1
的空间进行回收;当 SO2 满,将经常访问的资源放到 Old ,对 SO2 进行空间回收;
按一定的规则对 Old 的资源进行处理。(为了容易记忆,我们可以对 SO1 、 SO2 、 O ld
起个其他的名字,分别是 幸存者 1 区,幸存者 2 区和养老区 )
简单概括为: Heap 设定与垃圾回收 Java Heap 分为 3 个区, New , Old 和
Permanent 。 New 保存刚实例化的对象。当该区被填满时, GC 会将对象移到 Old 区 。
Permanent 区则负责保存反射对象。 ( Perm 区在过去持久化没有使用的年代默认 的
配置已经足够使用,但现在要注意该区的情况,有可能 OOM--out of menery 就
是由于它而发生)
从上面的 JVM 工作机制,我们可以看出对 JVM 的优化主要在于: JVM-- 垃
圾收集。
注意: Heap 大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于 -Xmx 定义的值,
因为 Java 为其他任务分配内存,例如每个线程的 Stack 等。 日常遇到的OOM和频繁发生GC 情况分析java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
heap 空间不足,可能是 -Xmx 配得过大,或者系统内存不足或泄漏
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
持久代内存不足,存在大量系统类被加载或 jpa 等架构频繁使用,需要增加 Perm的内存配置
java.lang.OutOfMemoryError:unable to create native thread
空闲内存不足以建立新的线程,减少 max-threads 的配置,增加空闲内存数量
为什么一些程序频繁发生 GC ?有如下原因:
1. 程序内调用了 System.gc() 或 Runtime.gc() 。
2. 一些中间件软件调用自己的 GC 方法,此时需要设置参数禁止这些 GC 。
3. Java 的 Heap 太小,一般默认的 Heap 值都很小。
4. 频繁实例化对象, Release 对象。此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer() 和 String() 。
5. 如果你发现每次 GC 后, Heap 的剩余空间会是总空间的 50% ,这表示你的 Heap
处于健康状态。
在 Resin 中对 JVM 的优化能很好的提高 Resin 的性能,通过这些基本知识使你对Resin 中 JVM 的优化更有把握。
参考文章:
http://blog.csdn.net/tyrone1979/archive/2006/09/25/1274458.aspx
http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection Resin中除JVM外的优化
在实际的生产环境中,以下三个东西经常用到,所以在这里提一下,也算是简单的优化。
最大线程数影响 resin 的系统负载能力以及 java 进程的内存占用
keepalive 的最大数量,对网络性能有影响
js/html/css/jpg/gif 等静态文件由 nginx 提供服务,剩下的由nginx以upstream方式代理到后端resin处理,以减少resin 提供这些静态文件访问的性能问题。
R esin 及 jvm 优化,是一项基于提供服务的应用上进行一段相对长时间的测试进行,由于每个项目都有其自身特点,只有根据这些特点来进行优化,才能把该项目配置得更好 ,不可能硬套到其它项目上 。
参考文章:
http://www.opendigest.org/article.php/450
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