中财网网上顾客服务的现状:【转载】OpenLayers项目分析——（五） 数据解析——以GML为例 Openlaye...
来源：百度文库 编辑：中财网 时间：2024/04/20 15:30:20
（五）OpenLayers 数据解析—以GML为例
前面也提到过，OpenLayers设计是符合标准的，有良好的框架结构和实现机制，非常值得学习。OpenLayers支持的格式比较多，有XML、GML、GeoJSON、GeoRSS、JSON、KML、WFS等。这回主要以GML为例来看OpenLayers 数据的解析过程。
先来了解一下GML：
GML (Geography Markup Language)即地理标识语言，它由OGC（开放式地理信息系统协会）于1999年提出，目前版本是3.0。GML是XML在地理空间信息领域的应用。利用GML可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在Web浏览器中的显示。地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分，已成为Internet上技术追踪的热点。许多公司和相关研究机构通过Web将众多的地理信息源集成在一起，向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML可以在地理空间Web领域完成了同样的任务。GML技术的出现是地理空间数据管理方法的一次飞跃。
介绍一篇文章：GML3．0的WebGlS研究。
我们从总体上来把握一下OpenLayers对于GML数据的解析，首先通过调用得到GML文本数据，然后通过Formate.GML类的read方法来解析这个文本，解析得到Geometry对象，然后Geometry对象用相应的渲染器画出来。其实解析得到还是那些基本的Point呀、LineString呀之类的Geometry对象，就是我们在地图上看到的那些内容。
下面看其实现过程：
//read()函数读取数据，获取特征列表
read: function(data) {
if(typeof data == "string") {
data = OpenLayers.Format.XML.prototype.read.apply(this, [data]);
}
var featureNodes = this.getElementsByTagNameNS (data.documentElement,this.gmlns, this.featureName);
var features = [];
for(var i=0; i
var feature = this.parseFeature(featureNodes);
if(feature) {
features.push(feature);
}
}
return features;
}
//函数parseFeature()是OpenLayers中GML数据格式解析的核心，就是它创建地理对象
//和其属性。
//实际上，每一个Foramt 子类都实现了这个成员函数，完成类似的功能。
parseFeature: function(node) {
// only accept on geometry per feature - look for highest "order"
var order = ["MultiPolygon", "Polygon",
"MultiLineString", "LineString",
"MultiPoint", "Point"];
var type, nodeList, geometry, parser;
for(var i=0; i
type = order;
nodeList = this.getElementsByTagNameNS(node, this.gmlns, type);
if(nodeList.length > 0) {
// only deal with first geometry of this type
var parser = this.parseGeometry[type.toLowerCase()];
if(parser) {
geometry = parser.apply(this, [nodeList[0]]);
} else {
OpenLayers.Console.error("Unsupported geometry type: " +
type);
}
// stop looking for different geometry types
break;
}
}
// construct feature (optionally with attributes)
var attributes;
if(this.extractAttributes) {
attributes = this.parseAttributes(node);
}
var feature = new OpenLayers.Feature.Vector(geometry, attributes);
// assign fid - this can come from a "fid" or "id" attribute
var childNode = node.firstChild;
var fid;
while(childNode) {
if(childNode.nodeType == 1) {
fid = childNode.getAttribute("fid") ||
childNode.getAttribute("id");
if(fid) {
break;
}
}
childNode = childNode.nextSibling;
}
feature.fid = fid;
return feature;
}
剩下就是由具体的函数parse and bulid基本的地理对象（还有Attribute），包括point、multipoint、linestring、multilinestring、polygon、multipolygon等，然后在write出来。
结合前面的“OpenLayers空间数据的组织”，我们可以看到OpenLayers在解析获取GML数据的时候，比如涉及到面、线的时候，总是以点为基础构建的。有的朋友做过测试，说这时候，直接用SVG画出来，性能上会好很多（具体没测试过，不想多说什么）。
前面也提到过，OpenLayers设计是符合标准的，有良好的框架结构和实现机制，非常值得学习。OpenLayers支持的格式比较多，有XML、GML、GeoJSON、GeoRSS、JSON、KML、WFS等。这回主要以GML为例来看OpenLayers 数据的解析过程。
先来了解一下GML：
GML (Geography Markup Language)即地理标识语言，它由OGC（开放式地理信息系统协会）于1999年提出，目前版本是3.0。GML是XML在地理空间信息领域的应用。利用GML可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在Web浏览器中的显示。地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分，已成为Internet上技术追踪的热点。许多公司和相关研究机构通过Web将众多的地理信息源集成在一起，向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML可以在地理空间Web领域完成了同样的任务。GML技术的出现是地理空间数据管理方法的一次飞跃。
介绍一篇文章：GML3．0的WebGlS研究。
我们从总体上来把握一下OpenLayers对于GML数据的解析，首先通过调用得到GML文本数据，然后通过Formate.GML类的read方法来解析这个文本，解析得到Geometry对象，然后Geometry对象用相应的渲染器画出来。其实解析得到还是那些基本的Point呀、LineString呀之类的Geometry对象，就是我们在地图上看到的那些内容。
下面看其实现过程：
//read()函数读取数据，获取特征列表
read: function(data) {
if(typeof data == "string") {
data = OpenLayers.Format.XML.prototype.read.apply(this, [data]);
}
var featureNodes = this.getElementsByTagNameNS (data.documentElement,this.gmlns, this.featureName);
var features = [];
for(var i=0; i
var feature = this.parseFeature(featureNodes);
if(feature) {
features.push(feature);
}
}
return features;
}
//函数parseFeature()是OpenLayers中GML数据格式解析的核心，就是它创建地理对象
//和其属性。
//实际上，每一个Foramt 子类都实现了这个成员函数，完成类似的功能。
parseFeature: function(node) {
// only accept on geometry per feature - look for highest "order"
var order = ["MultiPolygon", "Polygon",
"MultiLineString", "LineString",
"MultiPoint", "Point"];
var type, nodeList, geometry, parser;
for(var i=0; i
type = order;
nodeList = this.getElementsByTagNameNS(node, this.gmlns, type);
if(nodeList.length > 0) {
// only deal with first geometry of this type
var parser = this.parseGeometry[type.toLowerCase()];
if(parser) {
geometry = parser.apply(this, [nodeList[0]]);
} else {
OpenLayers.Console.error("Unsupported geometry type: " +
type);
}
// stop looking for different geometry types
break;
}
}
// construct feature (optionally with attributes)
var attributes;
if(this.extractAttributes) {
attributes = this.parseAttributes(node);
}
var feature = new OpenLayers.Feature.Vector(geometry, attributes);
// assign fid - this can come from a "fid" or "id" attribute
var childNode = node.firstChild;
var fid;
while(childNode) {
if(childNode.nodeType == 1) {
fid = childNode.getAttribute("fid") ||
childNode.getAttribute("id");
if(fid) {
break;
}
}
childNode = childNode.nextSibling;
}
feature.fid = fid;
return feature;
}
剩下就是由具体的函数parse and bulid基本的地理对象（还有Attribute），包括point、multipoint、linestring、multilinestring、polygon、multipolygon等，然后在write出来。
结合前面的“OpenLayers空间数据的组织”，我们可以看到OpenLayers在解析获取GML数据的时候，比如涉及到面、线的时候，总是以点为基础构建的。有的朋友做过测试，说这时候，直接用SVG画出来，性能上会好很多（具体没测试过，不想多说什么）。
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