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来源：百度文库 编辑：中财网 时间：2024/04/29 03:23:30

小波去噪函数二（转）

Wden函数：一维信号的小波消噪处理

[xd，cxd，lxd]=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；返回经过小波消噪处理后的信号xd及其小波分解结构。

输入参数tptr为阈值选择标准：

thr1=thselect(x,'rigrsure');%stein无偏估计;

thr2=thselect(x,'heursure');%启发式阈值;

thr3=thselect(x,'sqtwolog');%固定式阈值;

thr4=thselect(x,'minimaxi');%极大极小值阈值;

输出参数sorh为函数选择阈值使用方式：

Sorh=s，为软阈值；

Sorh=h，为硬阈值；

输入参数scal规定了阈值处理随噪声水平的变化：

Scal=one，不随噪声水平变化。

Scal=sln，根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整。

Scal=mln，根据每一层小波分解的噪声水平估计进行调整。

[xd，cxd，lxd]=wden（c，l，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；由有噪信号的小波分解结构得到消噪处理后的信号xd，及其小波分解结构。



例：比较不同阈值算法进行信号消噪的处理结果；

r=2055415866;

snr=3;%设置信噪比;

[xref,x]=wnoise(3,11,snr,r);%产生有噪信号;

lev=5;

xdH=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym6');%heursure阈值信号处理；

xdR=wden(x,'rigrsure','s','sln',lev,'sym6');%rigrsure阈值信号处理；

xdS=wden(x,'sqtwolog','s','sln',lev,'sym6');%sqtwolog阈值信号处理；

xdM=wden(x,'minimaxi','s','sln',lev,'sym6');%minimaxi阈值信号处理；

subplot(3,2,1);

plot(xref);title('原始信号');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,2);

plot(x);title('有噪信号');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,3);

plot(xdH);xlabel('heursure阈值消噪处理后的信号');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,4);

plot(xdR);xlabel('rigrsure阈值消噪处理后的信号');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,5);

plot(xdS);xlabel('sqtwolog阈值消噪处理后的信号');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,6);

plot(xdM);xlabel('minimaxi阈值消噪处理后的信号');
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