国土资源局有什么职位:Mongodb从配置到应用

早就想写一篇Mongodb的文章了,苦于木有时间呀,今天抽空将我所学习到的Mongodb知识整合一下,分享出来,部分Mongodb知识来源于网络.此处不给出链接,如果有侵犯,请及时联系我...
一,Mongodb简介
Mongo(http://www.mongodb.org/)是一个高性能，开源(代震军大牛正在研究Mongodb的源码,大家可以去看看http://www.cnblogs.com/daizhj/)，模式自由(schema-free)的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值(key-value)存储方式。Mongo使用C++开发，
具有以下特性：
面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
使用场合:
网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
所谓“面向集合”（Collenction- Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含 无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。
二,Ubuntu 下配置Mongodb
Ubuntu知识扫盲:
chown -R : 对目前目录下的所有档案与子目录进行相同的权限变更(即以递回的方式逐个变更)
nohup命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。nohup就是不挂起的意思( n ohang up)。
Mongodb目前最新版本是1.8.1
首先启动终端 :
输入 wgethttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz
下载mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz安装包
解压 tar -zxvf mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz
默认情况下Mongodb会在/data/db/ 这个文件夹存放数据
在当前目录下输入如下命令,创建用户 ：
//添加一个mongodb用户
adduser mongodbxiao
//设置密码
passwd mongodb

继续输入
sudo mkdir -p /data/db/
//把"/data/db/”的属主改成mongodb用户
$ sudo chown mongodbxiao /data/db/
$ chown -R mongodb:mongodbxiao /data
当然 可以 通过--dbpath 命令 指定MongoDB将数据存储到另外的目录中去。
在运行下面的语句之前需要安装一下mongo shell 否则会收到提示:程序“mongo”尚未安装。
apt-get install mongodb-clients
运行数据库
$  ./mongodb-linux-i686-1.8.1/bin/mongod
$ ./mongodb-linux-i686-1.8.1/bin/mongo
> db.test.save({123123:'哈哈哈'})
> db.test.find();
创建数据库并添加一条记录,最后查询结果:

到此证明我们在Ubuntu下配置Mongodb成功..
ps:使用Ubuntu过程中经常会遇到这个错误:

只需要输入强制解锁,命令即可解决。
sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
三,Mongodb客户端管理工具
Try MongoDB
不用安装就可以试用MongoDB,和tryredis一样,是一个基于web的shell模拟工具,可以让你在不用安装MongoDB的情况下试用MongoDB的各种功能.
Mongo3 – MongoDB 集群管理工具
MongoVUE
一个windows下的客户端管理工具，我推荐这个,非常不错.有点类似于mysql管理工具..

四,Mongodb C#版驱动
第一款：mongodb-csharp 项目地址：http://github.com/samus/mongodb-csharp
简单介绍:该驱动是比较全的驱动，更新随度非常快，有人已经应用到项目中去，并且表现非常好。目前他们的团队正在致力于连接管理这部分功能的扩展例如：自动重连，连接池等等。
第二款：mongodb-net 项目地址：http://code.google.com/p/mongodb-net/
简单介绍：该开发还在进行中，有些功能还没有实现。
第三款：MongoDB.Emitter 项目地址：http://bitbucket.org/gwbasic/mongodb.emitter/
简单介绍：提供了强类型支持
第四款：CSMongo 项目地址：http://somewebguy.wordpress.com/2010/02/21/building-a-mongo-driver-part-1/
简单介绍：实现了部分功能，并且没有可下载的代码。但是你可以看他的博客以了解这种驱动的思想。
第五款：simple- mongodb 项目地址：http://code.google.com/p/simple-mongodb/
简单介绍：没有提供源代码，以JSon为核心。
最后一个是对第一款某些地方的增强，地址http://deserialized.com/convert-csharp-classes-to- and-from-mongodb-documents-automatically-using-net-reflection
第六款：NoRM 项目地址：http://github.com/atheken/NoRM
介绍：增强了第一种，支持强类型。
五,Mongodb 与sql 语句对照
此处用mysql中的sql语句做例子,C# 驱动用的是samus,也就是上文中介绍的第一种.
引入项目MongoDB.dll
//创建Mongo连接 var mongo = new Mongo("mongodb://localhost"); mongo.Connect(); //获取一个数据库,如果没有会自动创建一个 var db = mongo.GetDatabase("movieReviews"); //创建一个列表,并为这个列表创建文档 var movies = db.GetCollection("movies");
连接没问题之后,现在让我们用mysql 与mongodb的一些语句做下对比:
MongoDB Mysql
查询全部 movies.find(new Document()) SELECT * FROM movies
条件查询 movies.Find(new Document { { "title", "Hello Esr" } }); SELECT * FROM movies WHERE title= 'foobar'
查询数量 movies.Find(new Document { { "title", "测试2" } }).Documents.Count(); SELECT COUNT(*) FROM movies WHERE `title` = 'foobar'
数量范围查询 1, movies.Find(new Document().Add("$where", new Code("this.num > 50")));
2, movies.Find(new Document().Add("num",  new Document().Add("$gt",50)));
($gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=)
3,movies.Find("this.num > 50");
4,movies.Find(new Document().Add("$where",new Code("function(x){ return this.num > 50};"))); select * from movies where num > 50
分页查询 movies.Find(new Document()).Skip(10).Limit(20); SELECT * FROM movies  limit 10,20
查询排序语句 movies.Find(new Document()).Sort(new Document() { { "num", -1 } }); SELECT * FROM movies ORDER BY num DESC
查询指定字段 movies.Find(new Document().Add("num", new Document().Add("$gt", 50)), 10, 0, new Document() { { "title", 1 } }); select title from movies where num > 50
插入语句 movies.Insert(new Document() { { "title", "测试" }, { "resuleData", DateTime.Now } }); INSERT INOT movies (`title`, `reauleDate`) values ('foobar',25)
删除语句 movies.Remove(new Document() { { "title", "Hello Esr" } }); DELETE * FROM movies
更新语句
movies.Update(new Document() { { "title", "测试2" } }
, new Document() { { "title", "测试11111" } });
UPDATE movies SET `title` = ‘测试1111’ WHERE `title` = '测试1111'
Linq查询
(from item in db.GetCollection("movies").Linq()
where ((string)item["title"]).StartsWith("Esr")
select item);
select * from movies where title like ‘%Esr’
这里只举出了几个比较典型的例子,可以这么说,只要mysql可以完成的sql语句,在mongodb里面都可以实现.
原文：http://www.cnblogs.com/xiaogangqq123/archive/2011/04/26/2029426.html